Las
historias
de
éxito
digital
son
muchas,
pero
pocas
son
tan
notables
como
la
de
Pieter
Levels,
un
emprendedor
que
ha
sabido
aprovechar
al
máximo
las
oportunidades
que
brinda
la
tecnología
(especialmente,
en
estos
últimos
años,
la
IA)
y,
armado
con
poco
más
que
su
portátil
y
una
mochila,
ha
logrado
amasar
una
fortuna
gracias
a
toda
una
serie
de
startups,
que
hoy
en
día
le
generan
más
de
400.000
dólares
mensuales
en
ingresos…
de
los
cuales
una
cuarta
parte
son
atribuibles
a
proyectos
basados
en
el
uso
de
IA.
Un
nómada
que ‘dispara
a
todos
lados’
Después
de
graduarse
en
administración
de
empresas,
Levels
comenzó
su
trayectoria
empresarial
lejos
de
los
cauces
habituales:
optó
por
un
estilo
de
vida
de ‘nómada
digital’
e,
inspirado
por
figuras
como
Patrick
McKenzie,
que
compartían
públicamente
los
ingresos
que
le
reportaban
sus
pequeños
proyectos,
nuestro
protagonista
vio
una
oportunidad
en
la
apuesta
por
la
creación
de
microempresas.
De
hecho,
hace
ya
diez
años,
Levels
adoptó
filosofía
que
él
mismo
describió
como
de «disparar
en
todas
direcciones»
y
se
embarcó
en
un
audaz
proyecto:
lanzar
12
startups
en
12
meses.
Esta
estrategia
le
permitió
explorar
diversas
ideas,
aprender
rápidamente
de
los
fracasos
y
continuar
con
aquellas
que
mostraban
potencial.
De
esta
forma,
pudo
identificar
y
desarrollar
los
proyectos
más
prometedores
sin
dedicar
años
a
cada
uno.
Entre
sus
proyectos
más
exitosos
se
encuentran
Nomad
List
(que
comenzó
como
una
simple
hoja
de
cálculo
compartida
en
Twitter
y
se
transformó
en
una
plataforma
integral
para
nómadas
digitales)
y
RemoteOK,
un
portal
líder
para
trabajos
remotos
(aunque
con
algunos
problemas
recientes).
Con
el
tiempo,
usando
plataformas
como
Product
Hunt
y
Reddit,
en
las
que
comparte
el
resultado
de
sus
proyectos,
Levels
ha
creado
en
torno
a
él
cultivado
una
comunidad
de
seguidores
e
imitadores.
Uso
estratégico
de
la
IA
Con
el
auge
de
la
IA,
Levels
ha
sabido
posicionarse
ventajosamente
en
este
campo
emergente
con
proyectos
que
no
sólo
han
sido
exitosos
comercialmente,
sino
que
también
constituyen
un
ejemplo
de
cómo
usar
la
IA
para
resolver
problemas
cotidianos
de
manera
creativa:
Detalle
de
los
ingresos
mensuales
de
cada
uno
de
sus
principales
proyectos,
en
su
bio
de
X.
-
Applicant
AI:
es
un
sistema
de
seguimiento
de
solicitantes
de
empleo,
diseñado
para
agilizar
mediante
IA
el
proceso
de
selección
de
candidatos
al
permitir
a
las
empresas
revisar
aplicaciones
de
manera
mucho
más
rápida,
reduciendo
significativamente
el
tiempo
dedicado
a
la
evaluación
de
currículos.
Promete
cumplir
con
la
regulación
vigente
de
la
UE
sobre
inteligencia
artificial, «asegurando
un
proceso
de
selección
justo
y
minimizando
el
riesgo
de
resultados
sesgados». -
Photo
AI:
es
un
servicio
que
permite
a
los
usuarios
crear
fotos
y
vídeos
mediante
IA,
ahorrando
a
los
usuarios
el
coste
de
las
tradicionales
sesiones
fotográficas:
pueden
subir
sus
selfies
y
crear
un
personaje
de
IA
propio,
generando
contenidos
multimedia
del
mismo
en
cualquier
pose
o
lugar
(incluso
a
partir
de
bocetos,
mediante
la
tecnología
Sketch2Image)
ofreciendo
imágenes
realistas
de
alta
resolución. -
Interior
AI:
es
una
aplicación
avanzada
de
diseño
de
interiores
que
recurre
a
la
IA
para
rediseñar
espacios
interiores
de
manera
rápida
y
económica,
a
partir
de
una
foto
de
su
aspecto
actual,
para
generar
renders
fotorrealistas
de
bocetos
o
archivos
de
SketchUp
o
para
amueblar
virtualmente
casas
vacías
en
anuncios
inmobiliarios. -
Therapist
AI:
Esta
aplicación
es
un
bot
de
Telegram
que
se
promociona
como «el
primer
coach
de
ayuda
mental
basado
en
IA
disponible
las
24
horas
del
día»,
con
el
que
los
usuarios
pueden
interactuar
con
el
coach
de
diversas
maneras,
incluyendo
mensajes
de
voz,
chats
de
texto,
análisis
de
fotos
y
resúmenes
de
páginas
web
enviadas
mediante
URL.
Total:
100.400
dólares
al
mes.
¿Y
qué
tecnología
hay
detrás
de
todas
estas
funciones?
Pues
tecnología ‘open
source’:
hace
unos
meses,
Levels
explicó
que
se
había
pasado
a
Replicate,
que
más
que «la
típica
API»
es
un «servicio
de
alojamiento
de
modelos»
de
IA»
(en
el
que
pagas
por
el
uso
computacional,
pero
no
por
la
IA
en
sí),
y
que
ofrece
modelos ‘open
source’,
como
LLaMa,
de
Meta
(generación
de
texto)
o
Stable
Diffusion,
de
Stability
AI
(generación
de
imágenes),
etc.
Imagen
|
Marcos
Merino
mediante
IA
