ChatGPT,
Gemini,
Claude,
Llama,
DeepSeek.
Hoy
hay
decenas
de
modelos
conversacionales
al
alcance
de
cualquiera.
Algunos
son
abiertos,
otros
gratuitos.
Entonces,
¿por
qué
México
ha
decidido
crear
el
suyo
propio?
¿Qué
puede
aportar
un
modelo
nacional
que
no
aporten
los
gigantes
de
Silicon
Valley,
Europa
o
Pekín?
La
respuesta
tiene
menos
que
ver
con
la
tecnología
y
más
con
la
cultura.
México
ha
anunciado
el
desarrollo
de
su
propio
modelo
de
lenguaje
de
inteligencia
artificial
con
identidad
cultural
mexicana
e
inclusión
de
lenguas
indígenas.
Cuando
la
IA
no
entiende
todo.
Los
modelos
más
conocidos
de
la
actualidad
son
potentes
y
versátiles,
pero
no
fueron
diseñados
para
comprender
la
diversidad
lingüística
y
cultural
de
todos
los
países.
Sus
datos
de
entrenamiento
priorizan
el
inglés
y,
si
bien
hablan
muchos
otros
idiomas
como
el
español,
suelen
pecar
de
baja
sensibilidad
a
expresiones
locales
o
lenguas
originarias.
Un
estudio
reciente
de
BID
Lab,
LLYC
y
Microsoft
muestra
que
solo
el
54%
de
las
respuestas
en
lenguas
indígenas
fueron
correctas
(el
46%
restante
presentó
errores
o
mezclas
de
idiomas).
En
particular,
en
maya
y
quiché
la
comprensión
y
expresión
apenas
llegaron
a
1,25/10,
mientras
que
en
náhuatl
fue
3,42/10
y
en
guaraní
2,77/10
Qué
dijo
el
Gobierno
mexicano.
El
secretario
de
Economía,
Marcelo
Ebrard,
anunció
que
México
presentará
en
noviembre
(12
y
13,
Expo
Santa
Fe,
CDMX)
los
avances
de
su
lenguaje
propio
de
IA
durante
el
foro
“México
IA
+
Inversión
Acelerada”.
“Si
no
nos
damos
prisa
en
dominar
ese
alfabeto,
enfrentaremos
una
desventaja
muy
significativa
en
este
nuevo
contexto
que
está
emergiendo
hoy”,
dijo.
Quién
lo
hace
y
cuánto
cuesta.
La
Secretaría
de
Economía,
bajo
la
dirección
de
Marcelo
Ebrard,
encabeza
la
iniciativa
junto
al
Consejo
Coordinador
Empresarial
(CCE)
y
con
el
respaldo
tecnológico
de
Nvidia,
que
aportará
capacitación
y
hardware
sin
invertir
capital
en
el
proyecto.
Según
el
CCE,
la
construcción
de
los
centros
de
datos
requerirá
una
inversión
aproximada
de
9.000
millones
de
dólares.
Cómo
será
el
modelo.
El
modelo
prevé
entrenarse
con
datos
culturales
de
México,
el
español
mexicano
y
lenguas
indígenas
activas.
México
reconoce
68
agrupaciones
lingüísticas
y
364
variantes
(INALI),
lo
que
obliga
a
un
trabajo
fino
de
recopilación
y
curación
de
corpus.
Qué
están
haciendo
otros
países.
En
América
Latina,
una
coalición
de
países
lanzará
Latam-GPT
en
septiembre
de
2025,
liderado
por
CENIA
(Chile)
con
el
apoyo
de
más
de
30
instituciones.
Nace
para
representar
la
diversidad
cultural
y
lingüística
regional
y
funciona
como
proyecto
regional
colaborativo.
En
Europa,
España
impulsa
ALIA,
una
infraestructura
pública
de
modelos
en
castellano
y
lenguas
cooficiales.
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