Son
muchos
los
que
en
el
mundo
de
la
inteligencia
artificial
utilizan
con
alegría
el
término «Open»
(abierto)
y
presumen
de
que
sus
modelos
son
Open
Source.
En
los
últimos
tiempos
se
ha
criticado
mucho
ese
tipo
de
mensajes,
pero
lo
cierto
es
que
la
definición
de
modelos
de
IA
Open
Source
no
era
nada
clara
hasta
el
momento.
Eso
es
algo
que
la
OSI
quiere
cambiar.
Quién
es
la
OSI.
La
Open
Source
Initiative
(OSI)
es
una
organización
sin
ánimo
de
lucro
dedicada
a
la
promoción
del
código
abierto.
Creada
en
1998,
es
la
responsable
de
la
adopción
de
la
llamada
Open
Source
Definition
para
el
software
de
código
abierto.
Es
por
tanto
a
la
hora
de
saber
qué
condiciones
y
requisitos
debe
cumplir
un
desarrollo
software
para
ser
considerado
como
Open
Source.
Meta
en
el
ojo
del
huracán.
El
debate
sobre
esa
definición
y
el
uso
teóricamente
injustificado
del
término
Open
Source
se
reactivaron
especialmente
por
culpa
de
Meta.
La
compañía
no
paró
de
hablar
de
Llama
2
como
modelo
Open
Source,
y
aunque
relajó
un
poco
el
discurso
con
Llama
3,
es
fácil
comprobar
que
abusan
del
término.
No
es
la
única
empresa
que
lo
hace,
claro:
la
mismísima
OpenAI,
referente
en
este
campo
con
ChatGPT,
usa
la
palabra «Open»
en
su
propio
nombre
cuando
su
modelo
y
sus
políticas
están
entre
las
más
cerradas
del
sector.
Ambigüedad
y
confusión.
Aunque
Llama
3
está
disponible
libremente
y
permite,
no
se
ajusta
a
la
definición
tradicional
de
Open
Source
porque
impone
ciertas
restricciones
a
su
licencia
de
uso
según
el
tamaño
del
proyecto
o
el
tipo
de
contenido.
Flux,
un
modelo
de
IA
para
generación
de
imágenes
que
está
ganando
mucha
popularidad,
también
plantea
esa
confusión,
y
aunque
tanto
esos
como
otros
proyectos
suelen
aprovechar
ese
discurso
de
apertura,
la
confusión
para
los
usuarios
es
evidente
porque
no
hay
modelos
que
entren
en
la
definición
clásica
de
Open
Source.
Solución
a
la
vista.
Como
indican
en
Ars
Technica,
la
OSI
ha
reunido
a
un
equipo
de
unos
70
expertos
—investigadores,
abogados,
activistas,
o
reguladores—
para
crear
una
definición
de
modelos
de
IA
Open
Source.
Hay
incluso
representantes
de
Meta,
Google
o
Amazon,
y
ya
tienen
un
borrador
(versión
0.0.9)
disponible
de
esa
definición.
Qué
es
una
IA
Open
Source.
Aunque
el
proceso
no
se
ha
completado,
el
borrador
incide
en «cuatro
libertades
fundamentales»
que
se
inspiran
en
las
del
software
Open
Source.
Así,
se
debería
dar
a
los
usuarios
de
esos
modelos
Open
Source
de
IA
libertad
para
usar
esos
modelos
con
cualquier
propósito
sin
permiso,
estudiar
su
funcionamiento,
modificarlos
para
cualquier
propósito
y
compartirlos
con
o
sin
modificaciones.
Más
allá
de
los «pesos
abiertos».
A
menudo
los
modelos
que
presumen
de
ser
Open
Source
comparten
los «pesos»,
que
proporcionan
información
sobre
cómo
se
realizan
sus
cálculos.
En
la
OSI
indican
que
el
borrador
incluye
no
solo
el
modelo
de
IA
o
sus
pesos,
sino
todo
el
sistema
y
sus
componentes.
Eso
haría
necesario
ser
totalmente
transparentes
con
los
datos
con
los
que
se
ha
entrenado
el
modelo
—ninguno
de
los
grandes
lo
hace—,
el
código
fuente
utilizado
para
entrenar
y
ejecutar
el
modelo,
y
los
pesos
y
parámetros
usados
en
el
modelo.
No
los
datos,
pero
sí
los
metadatos.
En
esa
búsqueda
de
la
transparencia,
la
OSI
aclara
en
su
borrador
que
no
es
necesario
publicar
los
datos
de
entrenamiento «en
crudo».
En
realidad
lo
que
se
busca
es
tener
los
metadatos
de
ese
conjunto
de
datos
de
entrenamiento
y
de
los
métodos
de
entrenamiento:
fuentes
de
los
datos,
criterios
de
selección,
técnicas
de
preprocesado
y
cualquier
otro
detalle
que
permita
a
otras
personas
o
grupos
recrear
sistemas
de
forma
similar.
Eso
es
importante,
porque
la
definición
no
obliga
a
que
los
datos
de
entrenamiento
como
tales
no
se
publiquen.
Definición
definitiva
en
octubre.
Se
espera
que
esa
definición
definitiva
de
una «IA
Open
Source»
esté
completa
el
próximo
mes
de
octubre,
cuando
se
celebra
la
conferencia
All
Things
Open
2024.
La
OSI
aun
así
sigue
animando
a
cualquiera
a
que
aporte
su
granito
de
arena
a
la
hora
de
perfilar
esa
definición
definitiva,
y
ha
creado
un
foro
de
discusión
pública
donde
debatir
sobre
el
tema.
¿Qué
impacto
tendrá
la
definición?
La
aparición
de
una
definición
formal
y
aceptada
de «IA
Open
Source»
puede
ser
especialmente
importante
para
el
desarrollo
de
futuros
modelos
por
parte
tanto
de
empresas
como
de
personas
o
grupos
que
trabajan
de
forma
independiente:
cumplir
con
los
requisitos
de
esa
definición
permitirá
garantizar
esos
requisitos,
lo
que
sin
duda
impulsará
los
modelos
Open
Source
como
ya
ha
ocurrido
durante
cuatro
décadas
en
el
caso
del
software
de
código
abierto.
Imagen
|
Anthony
Quintano
En
Xataka
|
El
Open
Source
arrasa
y
vive
una
época
dorada,
pero
también
hay
algo
de
postureo
