La
fiebre
por
ChatGPT
ya
pasó,
o
eso
cree
mucha
gente.
Este
tipo
de
herramientas
de
Inteligencia
Artificial
avanzan
a
pasos
agigantados
en
todo
tipo
de
terrenos,
también
en
la
prescripción
del
entrenamiento.
Un
grupo
de
investigadores
quiso
comprobar
la
calidad
de
un
programa
generado
por
ChatGPT,
y
frente
a
lo
que
pudiésemos
creer,
tenía
un
nivel
superior
a
lo
esperado.
A
lo
largo
de
esta
artículo
analizamos
su
estudio,
vemos
por
qué
ChatGPT,
aunque
no
es
lo
mejor,
puede
ser
muy
útil,
y
cerraremos
surfeando
una
ola
para
que
no
nos
aplaste.
ChatGPT
y
entrenador:
la
unión
hace
la
fuerza
GPT
son
las
siglas
de
Generative
Pre-training
Transformer,
un
modelo
de
lenguaje
de
OpenAI,
inteligencia
artificial,
que
solemos
conocer
por
ChatGPT,
que
a
lo
que
hace
alusión
este
último
término
es
a
las
conversaciones
que
tenemos
con
GPT.
Desde
el
lanzamiento
de
su
versión
gratuita
(GPT
3.5)
no
ha
parado
de
atraer
a
usuarios
que
hemos
ido
descubriendo
su
espectacularidad.
La
versión
de
pago
(GPT
4.0)
es
aún
más
completa
e
incluye
tareas
de
razonamiento
avanzado.
Con
ChatGPT
podemos
mantener
una
conversación
similar
a
la
que
tendríamos
con
otra
persona,
pero
obteniendo
todo
tipo
de
datos
y
respuestas.
Este
tipo
de
tecnología
de
Inteligencia
Artificial
ha
llegado
para
cambiarlo
todo,
puede
que
incluso
la
prescripción
de
entrenamiento.
Actualmente,
ChatGPT
puede
producir
prescripciones
de
entrenamiento,
incluidos
planes,
sugerencias
y
comentarios
sobre
el
rendimiento
basados
en
información
específica.
El
problema
es
que
el
entrenamiento
es
un
arte,
y
como
la
poesía
o
la
pintura,
la
tecnología
GPT
puede
complementarla,
pero
difícilmente
superarla.
Esa
es
la
razón
por
la
que
si
pides
a
ChatGPT
que
te
diseñe
un
programa
de
entrenamiento
puede
cometer
errores
importantes
a
día
de
hoy.
La
ventaja
es
que
se
abre
una
puerta
al
acceso
de
todo
el
mundo
a
la
prescripción
de
entrenamiento
de
cierta
calidad,
que
si
bien
no
será
un
plan
específico
ni
óptimo,
puede
ser
útil,
como
este
caso
en
el
que
un
oficinista
pidió
a
ChatGPT
motivación
para
empezar
a
correr
y
perdió
12
kilos
en
tres
meses.
Prescripción
de
entrenamiento
por
ChatGPT
evaluado
por
la
ciencia
Una
publicación
de
marzo
de
2024
de
la
revista
Biology
of
Sport
quiso
comprobar
de
manera
científica
si
ChatGPT
se
alejaba
de
lo
que
podía
ser
un
entrenamiento
general
para
personas
intermedias
y
avanzadas
en
el
entrenamiento
de
pesas.
Para
ello
utilizó
la
versión
3.5
y
4.0
introduciendo
las
siguientes
características
para
obtener
el
programa.
Los
investigadores
pidieron
un
programa
de
entrenamiento
de
fuerza
de
12
semanas
para
ganar
fuerza,
enfocado
a
un
hombre
de
20
años
con
un
nivel
de
experiencia
intermedio.
Hicieron
lo
mismo
para
un
hombre
con
nivel
avanzado,
requiriendo
la
carga
a
levantar,
el
descanso
y
el
tempo
de
los
ejercicios.
Volvieron
a
pedir
lo
mismo,
pero
modificando
el
género
de
masculino
a
femenino.
ChatGPT
generó
información
realista
para
un
entrenamiento
de
fuerza
en
función
de
las
demandas
del
usuario,
especialmente
la
versión
de
pago
4.0.
Puedes
descargar
el
programa
de
12
semanas
generado
por
ChatGPT
en
este
enlace.
En
la
siguiente
tabla
se
refleja
si
las
variables,
principios
y
estrategias
tenían
una
asociación
débil
(weak),
media
(moderate)
o
fuerte
(strong)
con
la
que
recomienda
la
evidencia
científica.
En
contra
de
lo
que
pudiésemos
pensar,
hay
asociaciones
fuertes
en
variables
como
la
frecuencia
de
entrenamiento,
intensidad
y
volumen.
El
tiempo
de
descanso,
en
la
versión
3.5
arrojaba
valores
alejados
de
los
recomendables,
ya
que
la
información
alojada
en
internet
sobre
esta
variable
es
ambigua.
Los
principios
de
entrenamiento
también
tenían
asociaciones
medias
y
fuertes
con
los
que
se
deben
tener
en
cuenta
a
la
hora
de
prescribir
un
entrenamiento
de
fuerza:
hacer
cada
vez
un
poco
más
(sobrecarga
progresiva),
variación,
especificidad
y
recuperación.
ChatGPT
generó
información
de
calidad
en
este
apartado
también.
En
lo
que
falló
en
gran
medida
ChatGPT
fue
en
introducir
las
últimas
actualizaciones
en
entrenamiento,
como
pueden
ser
técnicas
avanzadas,
ya
que
lo
contemporáneo
se
escapa
aún
a
esta
tecnología.
En
resumidas
cuentas,
ChatGPT
puede
utilizarse
como
una
herramienta
complementaria,
no
como
un
reemplazo,
en
la
prescripción
de
fuerza.
Unión
humano-máquina
para
caminar
hacia
el
futuro
del
entrenamiento
Aunque
los
entrenadores,
y
otros
tantos
oficios
de
la
rama
de
la
salud
o
cualquier
otra
sintamos
incertidumbre
por
lo
que
esta
tecnología
puede
llegar
a
ser,
lo
ideal
es
combinar
la
experiencia
y
práctica
humana
con
ChatGPT
y
cualquier
Inteligencia
Artificial.
La
unión
de
humano
y
máquina
es
el
presente
y
así
debemos
aceptarlo.
¿Seguiremos
de
la
mano
dentro
de
una
década?
Eso
está
por
ver,
pero
herramientas
como
ChatGPT
puede
ofrecer
información
de
cierta
calidad
en
circunstancias
como
la
pandemia
de
COVID-19,
en
la
que
mucha
gente
quería
entrenar,
pero
no
sabía
cómo
hacerlo.
Reflexión
humana
para
surfear
la
ola
Por
supuesto,
ni
que
decir
tiene
que
un
entrenador
personal
que
diseñe
un
programa
específico
e
individual
hará
que
los
objetivos
se
alcancen
antes,
con
menor
riesgo
de
lesión
y
de
manera
mucho
más
precisa.
Lo
que
también
está
claro
es
que
una
gran
cantidad
de
personas
teclean «programa
para
ganar
fuerza
y
músculo»
en
buscadores
como
Google.
En
esos
casos,
ya
que
van
a
utilizar
cualquier
tipo
de
programación
que
encuentren,
mejor
que
sea
de
cierta
calidad,
¿no?
Al
igual
que
hubo
empresas
que
no
supieron
ver
el
cambio
de
lo
analógico
a
lo
digital
y
se
quedaron
en
el
camino,
no
darse
cuenta
de
lo
que
ya
está
aquí
con
herramientas
de
Inteligencia
Artificial
como
ChatGPT
hará
que
la
ola
que
viene
nos
aplaste.
Así
que
únicamente
queda
la
opción
de
preparar
la
tabla
de
surf,
entrenar
para
ello
trasteando
con
ChatGPT
y
demás
IA
y
surfear
la
ola
con
una
sonrisa
cuando
ya
la
tengamos
encima.
Referencias
Puedes
descargar
el
programa
de
12
semanas
generado
por
ChatGPT
en
este
enlace.
Washif,
J.
A.,
Pagaduan,
J.,
James,
C.,
Dergaa,
I.,
&
Beaven,
C.
M.
(2024).
Artificial
intelligence
in
sport:
Exploring
the
potential
of
using
ChatGPT
in
resistance
training
prescription.
Biology
of
sport,
41(2),
209–220.
https://doi.org/10.5114/biolsport.2024.132987
Dergaa,
I.,
Chamari,
K.,
Zmijewski,
P.,
&
Ben
Saad,
H.
(2023).
From
human
writing
to
artificial
intelligence
generated
text:
examining
the
prospects
and
potential
threats
of
ChatGPT
in
academic
writing.
Biology
of
sport,
40(2),
615–622.
https://doi.org/10.5114/biolsport.2023.125623
En
Vitónica
|
La
aplicación
con
inteligencia
artificial
que
te
dice
las
calorías
de
tu
plato
con
una
sola
foto
Imágenes
|
Matheus
Bertelli
(Pexels),
Andrew
Neel
(Pexels),
Croperter
(Pxhere)
