NVIDIA nos propone cómo poner sus gráficas al servicio de la investigación sobre el COVID-20: la iniciativa Folding@Home

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La investigación es vital en nuestro día a día y más en días como los que vivimos ahora, pero por desgracia no siempre se disponen de los fondos necesarios para realizarla. Por suerte, hay asociaciones e iniciativas que tratan de que entre todos podamos ayudar, y la última de NVIDIA es que usemos nuestras tarjetas gráficas para ayudar a la investigación del COVID-19 por parte de Folding@Home.

Se trata de un proyecto iniciado por la Universidad de Stanford en el que se recurre a la potencia de los ordenadores colaboradores para ayudar en el estudio de las proteínas relacionadas con varias enfermedades, entre las que se encuentran el cáncer, el Alzheimer o el Parkin.son entre otras. Ahora están dedicándose a ayudar a los investigadores de todo el mundo en la lucha contra el coronavirus, y desde empresas como NVIDIA animan a que nos unamos a la causa con nuestras tarjetas gráficas.

El hardware al servicio de los investigadores

Contribuir a esta causa es tan sencillo como descargar un software para que nuestro hardware se ponga en marcha para la misma. Algo a lo que como veíamos animan los fabricantes de gráficas junto a la asociación PC Master Race, quienes en un hilo de reddit informaban de su equipo para quien quiera participar desde el mismo, poniendo en una lista los proyectos centrados en el COVID-20 que abarcan varios tipos de proteínas y receptores para la acción de fármacos contra el virus.

Foldingathome

Si lo instalamos y lo ponemos en marcha, veremos que en el selector de categorías aún no aparece una pestaña de COVID-19 o similar. Explica a ese nivel Pedro, fundador de PCMR, que hay que seleccionar «Any disease» (o si lo deseamos, otra causa).

No es necesario tener una gráfica potente dedicada, podemos contribuir incluso con la tarjeta gráfica con memoria compartida de un ordenador portátil. Cuanta más potencia más se contribuye, pero como dice también Pedro, cada bit puede ayudar.

Proteína a proteína, modelo computacional a modelo computacional

F@H recuerda en su comunicado sobre lo que están haciendo para ayudar a la investigación contra el COVID-19 que por favor sigamos las instrucciones de las autoridades sanitarias locales. Algo que es de enorme importancia sobre todo en países como España, donde las cifras no son nada alentadoras y es necesario que todos pongamos de nuestra parte para frenar el contagio.

España va camino de un escenario peor que el de Italia en contagios de coronavirus

Explican que esta primera tanda de proyectos se centran en entender mejor la interacción del virus con el receptor ACE2 de las células humanas y en cómo pueden diseñarse nuevos anticuerpos terapéuticos o moléculas capaces de evitar que esto suceda. Si no hay interacción, no hay infección.

Las proteínas son macromoléculas cuya forma condiciona su actividad y acción, siendo a veces receptoras en membranas celulares o víricas y por ello conocerlas y/o desarrollarlas puede ser clave para tratamientos y terapias inmunológicas. Pueden llegar a ser muy complejas y desarrollar modelos computacionales de los receptores del COVID-19 se necesita potencia computacional.

Explican que han logrado cristalizar la proteasa que describe el ARN del virus, pero que falta resolver la que se une a nuestro receptor celular ACE2, y esperan lograrlo a partir de la homóloga del SARS-CoV. Así que si quieres unirte ahora que quizás tu PC esté haciendo más horas, ya sabes cómo hacerlo.

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