Hay
una
parte
menos
visible
de
la
red
eléctrica:
la
que
se
apaga
a
propósito.
Cada
cierto
tiempo,
equipos
enteros
deben
desconectarse
por
mantenimiento.
Son
tareas
rutinarias,
pero
su
coordinación
y
validación
resultan
decisivas
para
que
el
sistema
siga
funcionando.
En
California,
ese
trabajo
recae
en
el
equipo
humano
del
California
Independent
System
Operator
(CAISO).
Ahora,
una
inteligencia
artificial
empezará
a
colaborar
con
ellos.
CAISO
ha
puesto
en
marcha
un
proyecto
piloto
junto
a
la
firma
OATI.
El
objetivo
es
comprobar
cómo
un
modelo
de
lenguaje,
similar
al
que
impulsa
ChatGPT,
puede
asistir
en
una
misión
crítica:
gestionar
las
solicitudes
—sobre
todo
las
programadas—
que
llegan
a
diario
para
realizar
mantenimiento
en
la
red.
Inteligencia
artificial
para
asistir
en
una
tarea
que
no
puede
fallar
Muchas
de
esas
solicitudes
implican,
aunque
no
siempre,
desconectar
temporalmente
activos
clave.
Si
la
información
es
incompleta
o
incorrecta,
las
consecuencias
pueden
sentirse
en
tiempo
real:
desde
inestabilidad
en
la
red
hasta
alteraciones
en
el
mercado
eléctrico.
Por
eso,
aunque
parte
del
flujo
ya
está
automatizado,
la
revisión
final
sigue
siendo
manual
y
exhaustiva.
Entre
2020
y
2025,
las
gráficas
internas
muestran
un
volumen
elevado
de
solicitudes,
con
picos
claros
en
primavera
y
otoño,
las
ventanas
habituales
de
mantenimiento.
Esa
estacionalidad,
sumada
al
número
total
de
peticiones,
convierte
la
gestión
del
mantenimiento
en
uno
de
los
retos
operativos
más
complejos
del
sistema.
La
herramienta
se
llama
OATI
Genie
y
está
planteada
como
un
copiloto
de
IA.
Detecta
anomalías,
extrae
información
operativa
y
sugiere
pasos
basados
en
casos
anteriores.
Para
lograrlo
combina
Retrieval-Augmented
Generation
(RAG)
con
un
sistema
de
agentes
múltiples:
los
operadores
formulan
preguntas
en
lenguaje
natural
y
reciben
respuestas
contextualizadas,
con
enlaces
a
documentos
y
registros
que
las
sustentan.
El
operador
puede,
por
ejemplo,
preguntar
qué
trabajos
podrían
afectar
a
una
determinada
ruta
eléctrica
y
obtener
al
instante
antecedentes,
procedimientos
y
datos
públicos
como
los
de
OASIS
(Open
Access
Same-Time
Information
System),
la
base
regulada
que
centraliza
información
técnica
y
de
mercado
en
tiempo
real.
Esa
consulta,
que
antes
exigía
búsquedas
manuales,
ahora
llega
con
mucha
más
agilidad.
El
copiloto
no
decide
por
sí
mismo,
su
papel
sirve
para
reforzar
y
agilizar
la
decisión
humana.
Si
todo
marcha
según
lo
previsto,
la
herramienta
entrará
en
pruebas
internas
antes
de
que
termine
el
año.
Quienes
la
usen
podrán
reportar
fallos,
limitaciones
o
mejoras
y
ayudar
a
perfilar
su
evolución.
No
es
un
experimento
aislado,
sino
parte
de
una
estrategia
más
amplia
para
aplicar
IA
en
otras
áreas
del
sistema.
El
plan
está
en
marcha,
pero
aún
falta
saber
si
OATI
Genie
cumplirá
lo
que
promete.
Quizá
se
convierta
en
una
aliada
diaria
para
los
operadores;
quizá
sea
solo
un
peldaño
en
el
camino
hacia
una
red
más
inteligente.
Lo
único
seguro
es
que
el
sector
eléctrico
ya
explora
esa
dirección.
Imágenes
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CAISO
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Javad
Esmaeili
En
Xataka
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¿Cosechar
trigo
o
kilovatios?
La
nueva
cuenta
que
hacen
muchos
agricultores
en
España
