Horas
después
de
saber
que
Google
ha
fichado
a
uno
de
los
máximos
responsables
de
la
IA
generadora
de
vídeo
Sora,
Meta
ha
anunciado
el
lanzamiento
de
su
propia
alternativa
en
este
campo:
Movie
Gen,
una
IA
diseñada
para
generar
vídeos
a
partir
de
texto
o
de
imágenes
fijas,
así
como
para
editar
contenido
audiovisual
existente
(alterando
elementos
concretos
de
la
escena).
Los
vídeos
que
genera
Movie
Gen
pueden
durar
hasta
16
segundos,
incorporar
sonido
y
adaptarse
a
distintos
formatos
de
aspecto
(esto
último,
una
novedad
en
la
industria
de
la
IA
generativa
de
vídeos).
Movie
Gen
nos
facilita
la
opción
de
usar
una
foto
de
nuestra
cara
como
modelo
para
un
vídeo
Accesibilidad.
Esta
característica
permite
a
los
usuarios
crear
contenido
visual
único
sin
necesidad
de
cámaras
o
equipos
de
grabación,
lo
que
convierte
la
edición
de
video,
en
algo
mucho
más
accesible
para
creadores
de
contenido
de
todos
los
niveles.
En
palabras
del
experto
en
IA
Carlos
Santana,
«La
versatilidad
para
manipular
vídeo
es
brutal
y
empieza
a
acercarse
a
lo
que
uno
imagina
será
el
futuro
de
la
edición
audiovisual».
Copyright.
Con
respecto
al
ya
recurrente
debate
en
torno
a
la
propiedad
intelectual
de
las
obras
originales,
Meta
ha
señalado
que
entrenó
el
modelo
con
una
combinación
de
datos
licenciados
y
contenido
público…
aunque
no
ha
especificado
detalles
sobre
qué
conjuntos
de
datos
se
utilizaron.
Cómo
comparar.
Si
te
preguntas
de
dónde
ha
sacado
Meta
las
cifras
en
las
que
compara
las
capacidades
de
Movie
Gen
y
el
Sora
de
OpenAI,
este
tuit
lo
explica
muy
bien
citando
el
paper
de
la
compañía:
«Aparentemente
tomaron
muestras
públicas
de
Sora,
que
presumiblemente
fueron
seleccionadas
cuidadosamente,
luego
hicieron
múltiples
videos
a
partir
del
mismo ‘prompt’
con
Movie
Gen,
y
también
seleccionaron
cuidadosamente
aquí.
No
es
exactamente
científico,
pero
¿qué
se
puede
hacer?»
Cifras
con
las
que
Meta
afirma
haber
desbancado
a
Sora
Se
mira,
pero
no
se
toca
(aún)
A
pesar
de
lo
prometedor
de
esta
y
otras
plataformas
similares,
el
acceso
público
a
herramientas
como
Movie
Gen
sigue
siendo
limitado.
Meta
ha
aclarado
que,
aunque
su
modelo
es
el
más
avanzado
hasta
la
fecha,
no
se
lanzará
como
producto
este
año
debido
a
los
desafíos
técnicos
y
éticos
que
conlleva.
Uno
de
los
mayores
obstáculos
es
la
enorme
cantidad
de
capacidad
de
procesamiento
necesaria
para
generar
estos
vídeos
a
gran
escala.
Y
aun
así,
Meta
está
muy
por
delante
de
otras
compañías
en
ese
aspecto…
La
importancia
de
la
infraestructura
El
pasado
mes
de
abril
exponíamos
cómo
la
compañía
Meta
había
alcanzado
una
posición
dominante
en
el
campo
de
la
inteligencia
artificial
(IA),
concretamente
en
la
métrica «Compute
Index»,
que
mide
el
crecimiento,
precisamente,
de
la
capacidad
de
procesamiento
utilizada
en
la
investigación
de
IA,
tras
realizar
una
gran
inversión
en
sistemas
de
computación
de
alto
rendimiento
(HPC)
y
en
el
uso
de
GPUs
especializadas,
como
las
Nvidia
A100
y
H100,
fundamentales
para
el
entrenamiento
de
modelos
de
IA.
De
hecho,
Meta
contaba
con
más
de
350.000
GPUs
H100,
una
cifra
mucho
mayor
que
la
del
resto
de
las
empresas
combinadas.
Aunque
su
ventaja
es
algo
menor
en
cuanto
al
uso
de
GPUs
A100,
Meta
sigue
siendo
líder
en
esta
área
también.
Zuckerberg
ha
reconocido
que
la
infraestructura
informática
de
Meta
juega
un
papel
fundamental
incluso
en
el
desarrollo
de
servicios
como
Reels,
aparentemente
alejados
de
la
IA.
A
pesar
de
las
críticas
iniciales
sobre
el
gasto
en
infraestructura,
Meta
ahora
se
beneficia
enormemente
de
estas
inversiones.
Expertos
como
Andriy
Burkov
afirmaban
que
el
dominio
de
Meta
en
infraestructura
de
IA
es
una
clara
ventaja
en
la «carrera
de
la
IA»,
lo
que
sitúa
a
la
compañía
en
una
posición
privilegiada
para
liderar
el
desarrollo
de
tecnologías
avanzadas
en
este
campo.
Imagen
|
Meta
