«No hay un solo modelo de IA que sirva para todo». Daniel Sun, CTO de TCL, ante el histórico reto al que se enfrentan las grandes tecnológicas

Era
la
época
del
2G.
De
cuando
los
datos
móviles
se
pagaban
por
minutos.
En
el
departamento
de
Alcatel
empezó
a
trabajar
un
joven
ingeniero.
Hoy,
más
de
20
años
después,
es

director
de
tecnología
de
uno
de
los
grandes
gigantes
chinos.
Desde
Xataka
nos
hemos
sentado
con

Daniel
Sun,
CTO
de
TCL.

Pocos
directivos
tienen
una
visión
tan
profunda
y
cercana
de
lo
que
ha
cambiado
el
sector
de
la
tecnología.
De
cómo
está
afectando
la
inteligencia
artificial
a
todos
los
departamentos
y
qué
papel
juegan
empresas
como
TCL
en
esta
transición.
Porque
TCL
es
un
gigante
que
ofrece

desde
televisores
MiniLED
a

móviles
con
pantalla
de
tinta
electrónica,
pasando
por
electrodomésticos
y
conectividad.
Con
la
tranquilidad
propia
de
un
profesor
universitario,
Daniel
Sun
nos
explica
cómo
está
cambiando
todo
en
los
últimos
años.

TCL
(y
toda
la
industria)
ante
el
cambio
más
radical
de
las
últimas
décadas

Pocas
marcas
de
telefonía
pueden
colocarse
a
la
altura
de
Nokia,
pero

Alcatel
es
otro
de
los
grandes
iconos.
 Preguntamos
a
Sun
cómo
ha
cambiado
todo
desde
entonces
y
su
primera
anécdota
nos
traslada
a
un
pasado
que
ya
parece
muy
lejano. «Recuerdo
que
al
principio
podías
emocionarte
por
simplemente
conectarte
a
internet,
aunque
fuera
por
un
tiempo
muy
limitado».
Todo
empezó
desde
el
2G,
luego
el
3G,
4G,
5G,
y
ahora,
este
año,

estamos
comenzando
a
trabajar
en
el
6G,
con
expertos
lanzando
los
primeros
enfoques.
Hoy
podemos
descubrir
una
aplicación
en
dos
minutos
en
una
tienda
de
apps.
Hace
20
años
era
inimaginable
que
tantos
desarrolladores
pudieran
estar
ganando
dinero
con
esto.
La
clave
es
que
todo
esté
armonizado.
Dicen:
crea
un
ecosistema
donde
todos
puedan
ganar
dinero.»

Pero
este
cambio
va
a
ir
más
allá
con
la
inteligencia
artificial,
una
tecnología
que
Sun
no
tarda
en
poner
encima
de
la
mesa
para
nuestra
conversación. «Si
pensamos
a
futuro,
en
unos
10
años,
diría
que
el
sistema
operativo
podría
romperse
en
piezas
y
ser
rediseñado,
con
la
IA
integrada
aún
más».

Una
de
las
ideas
que
la
IA
ha
llegado
a
plantear
es

un
modelo
de
un
mundo
sin
aplicaciones,
donde
los
modelos
de
lenguaje
anticipen
lo
que
necesitamos. «Diría
que
es
posible,
pero
no
es
una
cuestión
técnica»,
responde
. «Hay
miles
de
desarrolladores
que
ganan
dinero
creando
una
pequeña
pieza
y
poniéndola
en
una
app
store.
Si
ahora
empezamos
a
decir
que
vas
a
tener
un
agente
de
IA
que
puede
descomponer
esos
servicios
y
ofrecerlos
directamente,
¿qué
pasa
con
esos
desarrolladores?
Se
rompe
el
modelo
de
negocio.
Lo
que
pienso
es
que
las
apps
no
van
a
desaparecer,
pero
van
a
evolucionar.
Al
final

no
importa
lo
sofisticada
que
sea
la
tecnología,
el
cambio
estructural
llevará
años.
Sí
veremos
cambios,
pero
no
será
de
la
noche
a
la
mañana».

«Yo
estudié
en
los
años
90
y
en
ese
momento
jamás
pensé
que
viviríamos
todos
estos
cambios
tan
profundos,
con
datos,
algoritmos
y
todo
esto.
Diría
que
los
modelos
de
lenguaje
actuales
ya
son
sorprendentes
a
nivel
de
texto.
Tienen
una
capacidad
impresionante
de
generalización.
Puedes
preguntarles
sobre
filosofía,
literatura,
física,
matemáticas,
programación…
y
ya
están
mostrando
generalización
interdominio
bastante
buena.
Pero
esto
es
solo
el
comienzo.
Todavía
falta
mucho
camino
para
alcanzar
una
inteligencia
computacional
comparable
a
la
humana.
Es
una
meta
lejana.
Aunque
en
los
últimos
tres
años,
ha
habido
un
cambio
radical»,
opina
el
directivo
de
TCL
sobre
un

concepto
tan
debatido
como
la
AGI. «Honestamente,
no
sé
si
antes
de
morir
llegaré
a
ver
una
inteligencia
general
artificial
real.
Pero
es
algo
que
me
motiva
a
seguir
explorando».

¿Cómo
se
está
preparando
TCL
Industries
ante
la
IA?
Aquí
la
respuesta
está
en
su
ecosistema
de
productos. «Tenemos
un
amplio
catálogo
de
productos
para
el
hogar
inteligente.
Desde
wearables
hasta
equipos
de
salud.
Televisores,
donde
estamos
muy
bien
posicionados
y
somos
el
número
dos
a
nivel
mundial.
También
tenemos
teléfonos,
tablets,
routers
y
gadgets
relacionados
con
la
calidad
del
aire.
Además
de
aires
acondicionados,
refrigeradores,
lavadoras
y
sistemas
de
limpieza.
Si
miras
todos
estos
productos,

podrías
pensar
que
no
tienen
relación
entre
sí:
un
aire
acondicionado
o
un
frigorífico
parecen
muy
distintos
de
un
teléfono
móvil.
Pero
creo
que
aquí
está
la
oportunidad
para
nosotros.
En
cómo
llevar
la
inteligencia
artificial
a
dispositivos
muy
diferentes».

«Hoy,
un
modelo
de
lenguaje
grande
(LLM)
es
eso,

grande.
Por
su
naturaleza,
tiene
que
vivir
en
la
nube.
No
digo
que
no
se
puedan
poner
versiones
reducidas
en
el
dispositivo,
pero

si
quieres
acceso
a
toda
su
capacidad,
a
lo
más
inteligente,
necesitas
conectarte
a
la
nube.
No
importa
qué
tan
“tonto”
pueda
parecer
un
aire
acondicionado;
si
puede
acceder
a
la
nube,
entonces
puede
tener
un
cerebro
más
poderoso.
Por
ejemplo,
podemos
integrar
capacidades
de
deep
learning
en
nuestros
aires
acondicionados
para
ofrecer
un
entorno
mucho
más
inteligente.
No
tenemos
que
rehacer
el
hardware
completamente,
solo
mejoramos
la
experiencia
a
través
del
software
y
la
nube.
Para
una
empresa
como
la
nuestra,
con
un
catálogo
de
productos
tan
amplio,
esto
representa
una
gran
oportunidad
para
democratizar
la
inteligencia
artificial».

En
esta
guerra
por
la
inteligencia
artificial,
TCL
se
desmarca
de
las
empresas
que
crean
y
desarrollan
sus
propios
modelos. «La
razón
por
la
que
no
lo
hacemos
es
porque
siempre
va
a
haber
uno
nuevo
o
mejor»,
apunta
en
relación
a

DeepSeek
y

GPT-4o.
«Hay
una
inversión
enorme
detrás
de
los
modelos
fundacionales.
No
se
trata
solo
de
tener
más
GPUs
y
más
datos.
Es
un
sistema
extremadamente
complejo
a
nivel
de
arquitectura
y
diseño.
Nosotros
no
nos
dedicamos
a
eso».

«Lo
que
sí
hacemos
es
ofrecer
una
arquitectura
en
la
nube
y
en
los
dispositivos
(Edge
Computing),
que
nos
permite
adaptarnos.
Es
como
un
sistema
que
te
deja
cambiar
de
modelo
fácilmente.
Puedes
seleccionar
el
mejor
en
cada
momento.
Creemos
que
esta
es
una
forma
muy
pragmática
y
efectiva
de
asegurar
que
los
usuarios
siempre
tengan
acceso
a
lo
mejor
disponible
en
el
ecosistema
actual
de
modelos.
Por
ejemplo,
en
un
aire
acondicionado,
el
chip
interno
se
usa
para
controlar
el
compresor,
que
es
un
componente
clave
para
el
ahorro
energético.

Nosotros

desarrollamos
algoritmos
de
IA
específicos
para
optimizar
dinámicamente
ese
compresor.
Y
gracias
a
eso,
hemos
logrado
un
ahorro
energético
de
hasta
un
40
%,
lo
cual
es
un
logro
enorme.

No
hay
un
solo
modelo
que
sirva
para
todos
los
casos
de
uso.
Cada
aplicación
necesita
su
propio
trabajo
específico».

Detrás
de
grandes
proyectos
de
pantallas
está
la
mano
de
TCL

TCL
lleva
prometiendo
que
lanzarán
un
plegable
desde
hace
tiempo. «Podemos
hacer
en
plegables
lo
mismo
que
hacemos
en
smartphones
o
en
televisores»,

aseguraba
Stefan
Streit,
CMO
de
TCL
y
también
presente
en
nuestra
entrevista
con
Daniel
Sun.
Cuando
preguntamos
al
CTO
sobre
esta
cuestión,
su
respuesta
es
positiva
y
anticipa
un
próximo
lanzamiento,
pero
no
concreta
fecha: «lanzaremos
nuestro
propio
plegable,
estamos
en
discusiones.
Tenemos
la
capacidad,
pero
es
una
decisión
comercial».

Una
de
las
principales
fortalezas
de
TCL
como
fabricante
de
tecnología
es
su
papel
como
proveedor
de
paneles.
Tanto
pantallas
para
móviles
como
para
televisores.
Cuando
le
preguntamos
cuál
es
el
proyecto
más
innovador
en
el
que
ha
colaborado
TCL
nos
sorprende
su
respuesta:

«Déjame
contarte
una
en
particular.
No
sé
si
conoces
el
proyecto

Starline
de
Google.
Es
como
tener
una
persona
real
frente
a
ti
en
3D.
Es
más
que
una
videollamada,
parece
que
realmente
tienes
a
la
persona
delante.

Lo
que
no
se
ha
hecho
público
es
que
nosotros
estamos
colaborando
con
ellos,
porque
fabricamos
los
semiconductores
para
ese
sistema.
Y
lo
mágico
de
eso
es
que
el
futuro
de
este
tipo
de
experiencias
inmersivas
depende
de
pantallas
muy
avanzadas».

Otro
ámbito
donde
TCL
está
trabajando
son
las

gafas
de
realidad
aumentada
TCL
NextWear. «Hemos
creado
un
proyector
extremadamente
pequeño
que
se
sitúa
en
una
de
las
esquinas
del
marco.
Utiliza
una
guía
de
ondas
para
proyectar
la
luz
frente
a
ti.
Pero
en
ese
proceso
óptico,
se
pierde
hasta
el
95%
de
la
luz
por
la
dispersión.
Por
eso

necesitas
tener
la
mejor
eficiencia
del
mundo
en
ese
microproyector
para
poder
ver
bien
incluso
en
exteriores».

Y
por
supuesto,
Sun
nos
habla
de

NXTPaper. «No
es
solo
una
pantalla;
tiene
un
componente
importante
de
reflexión
y
refracción
de
la
luz.
Las
pantallas
convencionales
tienen
muchos
reflejos
que
cansan
la
vista.
Nosotros
personalizamos
las
pantallas
para
que
la
refracción
sea
más
amigable
para
el
ojo
humano,
generando
una
experiencia
mucho
más
natural.

La
luz
azul
también
es
un
tema
clave.
Por
ejemplo,
en
los
iPhones
puedes
activar
el
modo
nocturno
por
software,
y
la
pantalla
se
pone
un
poco
amarilla.
Nosotros,
como
expertos
en
semiconductores
y
pantallas,

ofrecemos
una
solución
a
nivel
de
hardware.
Diseñamos
nanoestructuras
dentro
del
propio
cristal,
que
modifican
cómo
se
comporta
la
luz,
reduciendo
reflejos
directos
y
regulando
mejor
la
luz
azul».

«Ahora
estamos
empezando
a
ver
nuevas
tecnologías
que
realmente
están
bajando
los
costes.
La
pregunta
que
nos
hacemos,
de
forma
muy
abierta,
es:
¿tiene
sentido
ahora
llevar
esta
tecnología
a
un
público
más
amplio,
a
dispositivos
más
accesibles?
A
veces
vemos
muchas
demostraciones
espectaculares,
pero
la
pregunta
sigue
siendo:
¿cuándo
podemos
trasladar
eso
a
un
público
general?»,
reflexiona
Sun
sobre
el
paso
de
ser
proveedor
a
ofrecer
un
dispositivo
comercial
final.

Una
respuesta
similar
nos
ofrece
cuando
le
preguntamos

por
qué
TCL
no
fabrica
smartphones
de
gama
alta. «Cuando
hablamos
de
smartphones
de
gama
alta
hoy
en
día,
lo
primero
que
tienes
que
asumir
es
que
vas
a
utilizar
un
chipset
de
gama
alta,
como
los
de
Qualcomm.
Eso
ya
forma
parte
del
estándar.
Luego,
tienes
también
que
contar
con
el
sistema
operativo
Android.
Si
nos
vamos
a
otras
áreas
donde
sí
podemos
marcar
la
diferencia
está
el
diseño
del
dispositivo,
la
memoria,
la
cámara,
los
sensores,
el
sistema
de
refrigeración
o
la
integración
general
del
hardware.
Aquí
es
donde
realmente
puedes
diferenciarte,
si
sabes
cómo
integrar
todas
estas
piezas
de
forma
eficiente.
Pero
eso
no
es
sencillo».

«Por
ejemplo,
si
hablamos
de
redes
5G,
nosotros
ya
trabajamos
con
los
principales
operadores
del
mundo:
Verizon,
AT&T,
T-Mobile,
Vodafone,
Orange,
etc.
Esa
experiencia
viene
de
muchos
años
desarrollando
tecnologías
móviles
y
comunicaciones.
Luego
está
el
tema
del
rendimiento.

Incluso
si
tienes
los
mejores
componentes,
necesitas
saber
optimizar
el
software:
ajustar
la
cámara,
mejorar
el
rendimiento
con
inteligencia
artificial,
ofrecer
una
buena
experiencia
general.
Y
eso
solo
se
logra
con
años
de
trabajo
dedicado.
Nosotros
en
TCL,
tenemos
un
equipo
centralizado
de
plataforma,
desde
televisores
hasta
dispositivos
móviles,
pasando
por
robots.
Esto
nos
da
una
ventaja
a
nivel
de
ecosistema.
Te
diría
que
sí
tenemos
las
capacidades
para
entrar
en
la
gama
alta.
Pero
también
es
una
decisión
comercial
estratégica:
elegir
los
componentes
correctos,
ponerlos
juntos
en
el
momento
adecuado,
y
hacerlo
de
forma
que
tenga
sentido
para
nuestro
público».

Otro
proyecto
en
el
que
está
detrás
TCL
es
el

Fairphone.
Cuando
preguntamos
al
fabricante
sobre
teléfonos
móviles,
reparabilidad
y
baterías
extraíbles,
nos
contestan
que
ellos
son
los
responsables
de
su
ensamblaje.
Sin
embargo,
también
aprovechan
para
cuestionar
que
los
usuarios
quieran
realmente
este
tipo
de
dispositivos.

«¿Estarías
dispuesto
a
pagar
más
por
una
batería
reemplazable
o
un
diseño
más
sostenible?
Y
dices:
Sí,
claro.
Pero
después
llega
la
siguiente
pregunta:
¿Aceptarías
que
el
teléfono
sea
más
grueso?

¿Aceptarías
que
el
diseño
cambie?
¿Que
el
teléfono
cueste,
digamos,
200
dólares
más?
Y
ahí
es
cuando
muchas
respuestas
cambian:
“Bueno,
tal
vez
no».
Esto
es
una
especie
de
equilibrio
que
debemos
encontrar:
entre
sostenibilidad,
usabilidad,
precio
y
diseño.
Es
algo
que
nosotros
también
estamos
evaluando
muy
seriamente».

Desde
TCL
evitan
hacer
comentarios
sobre
la
batalla
geopolítica
entre
Estados
Unidos,
Europa
y
China,
aunque
sí
exponen
su
visión
sobre
el
marco
regulatorio. «Hay
dos
grandes
aspectos
en
este
tema.
El
de
sostenibilidad
y
el
de
la
privacidad
de
datos.

Sobre
los
datos:
en
el
mundo
de
la
electrónica,
no
hay
muchas
opciones.
Si
necesitas
trabajar
en
la
nube,
terminas
colaborando
con
proveedores
como
Google
Cloud,
AWS
o
Azure.
Pero,
claro,
debido
al
GDPR,
tienes
que
desplegar
tus
soluciones
localmente.
Incluso
si
trabajas
con
empresas
internacionales,
debes
garantizar
que
el
procesamiento
y
almacenamiento
de
datos
se
haga
dentro
del
país
o
región,

y
que
no
se
transfiera
a
otros
países.
Nosotros
tenemos
equipos
locales
que
se
encargan
del
cumplimiento
normativo,
porque
este
es
un
punto
clave
desde
el
primer
momento:
respetar
la
soberanía
de
los
datos.
Luego
está
el
segundo
gran
tema:
las
regulaciones
relacionadas
con

ESG,
y
ahí
también
estamos
muy
activos.
Desde
la
perspectiva
del
producto,
buscamos
integrar
tecnologías
que
ahorren
energía,
como
ya
mencioné
en
el
caso
del
aire
acondicionado
o
los
refrigeradores,
donde
usamos
IA
para
optimizar
el
consumo
energético».

En
lo
relativo
a
energía,
Sun
nos
explica
que

TCL
ha
entrado
fuertemente
en
el
negocio
de
los
paneles
solares. «No
sé
si
lo
sabías,
pero
somos
uno
de
los
mayores
fabricantes
globales
de
paneles
solares,

desde
los
chips
de
silicio
hasta
las
células
de
batería.
Incluso
los
instalamos
en
tejados.
Es
un
negocio
grande
para
nosotros,
y
no
solo
por
los
productos,
sino
porque
también
estamos
desarrollando
sistemas
completos
de
gestión
energética,
que
integran
bombas
de
calor,
aire
acondicionado,
almacenamiento
de
energía…
un
ecosistema
completo».

Un
futuro
de
gafas,
coches
y
robots

El

Xiaomi
SU7
Max
se
llevó
todos
los
flashes
en
el
Mobile
World
Congress
y
no
podíamos
evitar
preguntar
si
TCL
tenía
pensado
meterse
en
el
sector
de
la
automoción.
Aunque
Sun
no
confirma
que
vayan
a
fabricar
su
propio
coche,
sí
apunta
que
es
un
sector
que
tienen
muy
presente: «hoy
en
día
tenemos
bastante
presencia
en
automoción,
sobre
todo
en
la
parte
de
pantallas.

Por
ejemplo,
Xiaomi
utiliza
pantallas
de
TCL
en
sus
coches,
y
también
otros
fabricantes
como
BYD
en
muchos
de
sus
modelos.
Utilizan
ampliamente
nuestras
tecnologías
de
visualización».

«Por
ahora
no
tenemos
proyectos
propios
de
marca
de
coche,
pero
sí
hemos
comenzado
varios
negocios
en
el
sector
automotriz: ‘Displays
para
automoción’
y
además
estamos
trabajando
como
Tier
2
y
Tier
1
en
la
cadena
de
valor.
Para
explicarlo:
un
OEM
es
el
fabricante
del
coche,
y
luego
están
los
Tier
1,
que
proveen
sistemas
completos,
y
los
Tier
2,
que
suministran
componentes
clave.
Nosotros
ya
estamos
en
esos
niveles,
colaborando
con
varias
marcas,
aunque
aún
no
tenemos
un
coche
con
marca
propia».

Otro
de
los
dispositivos
más
populares
estos
meses
son
las
gafas.

Google
y
Samsung
han
mostrado
su
solución
dentro
del
ecosistema
Android
XR.
Por
su
parte
TCL
ha
enseñado
su

nuevo
modelo
RayNeo
Air
3S.
Desde
TCL
reconocen
que
están
explorando
unas
gafas
dentro
del
ecosistema
Android
XR
pero
apuntan
que «todavía
está
en
una
fase
muy
inicial.
No
es
nuestra
prioridad
en
este
momento».

La
entrevista
con
Daniel
Sun
fue
justo
antes
de
mi
susto
con
el

robot
Amira.
Afortunadamente
TCL
tiene
una
estrategia
mucho
más
amigable
respecto
a
los
robots.
Cuando
le
preguntamos
cómo
lo
ve,
el
CTO
de
TCL
primero
nos
matiza
que «depende
de
cómo
definas
robot».

«Si
lo
piensas,
los
smartphones
ya
son
una
forma
de
robot,
en
su
formato
más
simple.
Llevan
años
con
nosotros.
Incluso
un
altavoz
con
asistente
virtual
puede
considerarse
un
robot:
puedes
conectarlo
con
APIs
como
la
de
OpenAI
y
tener
interacciones
conversacionales.
No
se
mueve,
pero
tiene
cierta
inteligencia,
y
es
fácil
de
manejar.
Si
vamos
más
allá
y
pensamos
en
robots
que
hagan
tareas
del
hogar…
bueno,
es

muy
difícil.
Doblar
ropa,
usar
secadoras,
manejar
objetos
del
hogar…
hoy
en
día
todavía
no
estamos
ahí.
Sé
que
muchos
medios
hablan
de
esto
y
lo
exageran
un
poco.
Pero

quiero
ser
honesto:
esto
tardará
mucho
más
tiempo
del
que
la
gente
espera.
Incluso
me
cuestiono
si
realmente
se
logrará
tener
un
robot
que
sea
tan
delicado,
tan
humano
y
tan
amigable
como
lo
idealizamos».

«Personalmente,
creo
que

no
quiero
un
robot
que
parezca
una
persona
perfecta.

Prefiero
algo
simpático,
tierno,
más
como
un
ayudante
que
evoluciona
desde
tareas
simples.
Y
no
hay
una
línea
de
tiempo
clara,
porque
si
miras
el
coste
de
crear
algo
así,
es
altísimo.
Creo
que
los
robots
humanoides
tendrán
primero
un
papel
en
fábricas
o
entornos
industriales.
Pero
para
el
hogar…
todavía
falta
mucho»,
expone
Sun.

A
principios
de
este
2025,
durante
la
feria
de
tecnología
del
CES,

TCL
enseñó
una
mascota
robótica
modulable,
Ai
Me.
Aunque
se
trataba
más
de
un
concepto
para
explicar
experiencias
en
vez
de
un
producto
final.

La
mano
humana
seguirá
haciendo
falta

Con
unos

120.000
empleados
repartidos
en
más
de
80
países,
el
grupo
TCL
es
una
fuerza
laboral
que
tampoco
resulta
ajena
a
los
desafíos
de
la
IA.
¿Qué
tipo
de
habilidades
necesitarán
los
ingenieros
del
futuro?
Sobre
este
debate
reflexionamos
con
Sun.
¿Hará
falta
que
sepan
programar? «Si
observas
cómo
se
entrenan
los
modelos
de
IA,
gran
parte
del
conocimiento
proviene
de
fuentes
abiertas
como
GitHub.
Simplemente
porque
están
disponibles
y
son
accesibles.
Pero
hay
otra
razón
de
fondo:
la
programación
es
una
de
las
disciplinas
más
lógicas
del
mundo.

Si
aprendes
bien
la
lógica
detrás
del
código,
puedes
transferir
ese
conocimiento
a
otros
dominios.
Esa
es
una
de
las
razones
por
las
que
siempre
ha
sido
una
habilidad
clave
dentro
de
nuestros
equipos
de
ingeniería».

«Muchas
líneas
de
código
hoy
en
día
ya
pueden
ser
generadas
por
IA,
claro.
Pero
también
hemos
detectado
ciertos
problemas.
Por
ejemplo,
las
IA

no
tienen
una
memoria
a
largo
plazo
bien
estructurada
como
los
humanos.
En
ingeniería,
existe
lo
que
llamamos
“deuda
técnica”,
que
son
compromisos
asumidos
en
el
pasado
que
afectan
al
sistema
actual.
La
IA
no
siempre
sabe
cómo
lidiar
con
esas
arquitecturas
heredadas.
Los
ingenieros
del
futuro
no
solo
deberán
saber
programar,
sino
que
deben
convertirse
en
pensadores
sistémicos,
capaces
de
comprender
todo
el
proceso,
desde
el
diseño
hasta
el
mantenimiento.
Lo
más
difícil
hoy
no
es
escribir
el
código,
sino
alinearlo
con
las
regulaciones,
con
la
moralidad,
con
los
estándares
técnicos
y
con
el
contexto
histórico
del
sistema.
Por
eso,
creemos
firmemente
que
el
rol
del
ingeniero
seguirá
siendo
fundamental.
Solo
que
ese
rol
irá
evolucionando».

Dentro
de
este
mundo
académico,
Sun
aprovecha
para
reivindicar
la
inteligencia
artificial
aplicada
a
la
ciencia. «Más
allá
del
uso
habitual
de
la
IA
en
productos
o
experiencias,
una
de
las
áreas
más
prometedoras
es
la
aplicación
de
la
IA
en
procesos
científicos,
como
el

descubrimiento
de
nuevos
materiales
o

de
medicamentos.
La
IA
ya
está
acelerando
avances
reales
en
investigación
y
desarrollo,
y
eso
tiene
un
impacto
directo
en
el
progreso
de
la
humanidad.
Esta
es,
sin
duda,
una
de
las
áreas
que
más
impulso
tendrá
en
el
futuro».

Y
otra
tecnología
que
viene
a
la
mente
del
CTO
de
TCL
es
la

computación
cuántica: «Es
otra
tecnología
que,
aunque
aún
está
en
fase
temprana,
me
parece
fundamental.
Si
miras
cómo
funcionan
las
arquitecturas
de
computación
actuales,
siguen
un
modelo
clásico:
tienes
que
cargar
datos,
procesarlos,
transferirlos…
Pero
si
lo
comparas
con
el
cerebro
humano,
no
operamos
así.
La
memoria
y
el
procesamiento
están
integrados.
No
existe
eso
de
“cargar
datos
desde
otro
sitio”.
En
ese
sentido,
la
computación
actual
sigue
siendo
bastante
primitiva.
Pero

si
algún
día
logramos
que
la
computación
se
parezca
más
al
cerebro
humano
—ya
sea
a
través
de
computación
cuántica
o
neuromórfica—,
eso
sí
marcará
un
antes
y
un
después».

Es
difícil
predecir
qué
pasará
en
el
futuro,
pero
Daniel
Sun
sí
tiene
claro
cuáles
son
las
patas
de
TCL
para
los
próximos
tres
a
cinco
años.
Tres
áreas
son
las
fundamentales
para
su
negocio:
el
de
los
semiconductores,
el
de
pantallas
y
el
de
electrónica
de
consumo.
Y
también
cuáles
son
las
tres
áreas
que
quieren
explorar:
realidad
aumentada,
robótica
y
gestión
energética.
En
ningún
momento
trata
la
inteligencia
artificial
como
un
ente
separado,
sino
como
la
tecnología
que
hará
de
pegamento
entre
todas
ellas.

En
Xataka
|

China
quiere
convertirse
en
motor
mundial
de
la
IA.
Y
su
plan
es
depender
solo
de
ella
misma