Hay
tareas
donde
los
diferentes
modelos
de
inteligencia
artificial
han
demostrado
su
pericia,
sirva
como
ejemplo
la
programación
o
funciones
como
traducir,
resumir
o
reescribir.
Da
igual
que
cojas
ChatGPT,
Gemini
o
Perplexity,
todas
ellas
lo
hacen
moderadamente
bien.
Eso
sí,
sigue
siendo
esencial
echar
un
vistazo
después,
especialmente
en
la
programación.
Sin
embargo,
hay
tareas
donde
la
inteligencia
artificial
tiene
mucho
margen
de
mejora:
la
IA
no
es
creativa
y
eso
se
nota.
Me
explico:
es
capaz
de
inspirarse
en
estilos
muy
bien,
pero
sus
creaciones
suelen
resultar
vacías
y
sus
chistes
poco
graciosos.
Puede
que
necesite
mejorar
en
inventarse
chistes,
pero
la
inteligencia
artificial
está
destacando
en
memes.
Aunque
humanos
y
máquinas
se
desenvuelven
de
forma
diferente
a
la
hora
de
crear
humor,
en
promedio
aquellos
generados
por
IA
son
más
divertidos,
creativos
y
potencialmente
virales
que
los
pensados
por
humanos.
La
IA
hace
los
mejores
meme…
de
media
Este
estudio
corre
a
cargo
del
Real
Instituto
Tecnológico
KTH
de
Suecia,
la
LMU
de
Múnich
de
Alemania
y
la
TU
Darmstadt
de
Alemania.
Para
la
investigación
diseñaron
tres
escenarios
de
prueba
que
les
permitieran
comparar
la
calidad
de
la
creación
de
memes
según
tres
parámetros:
humor,
creatividad
y
compartibilidad,
entendida
como
la
capacidad
de
que
pueda
entenderse
y
aplicarse
mejor.
Pusieron
a
tres
bandos
a
pensar:
humanos
por
su
cuenta,
otras
personas
armadas
con
GPT-4o
de
OpenAI
y
finalmente
GPT-4o
sin
intervención
humana.
Un
punto
importante
es
que
no
crearon
los
memes
desde
cero,
sino
que
usaron
plantillas
de
memes
populares
que
ya
existían
para
que
los
tres
bandos
pensaran
textos
para
ellos.
Las
tres
categorías
elegidas
fueron
trabajo,
comida
y
deportes
para
comprobar
su
humor
en
diferentes
contextos,
descubriendo
que
los
de
trabajo
puntuaban
mejor
en
humor
y
facilidad
de
uso
que
los
otros,
dejando
patente
que
el
contexto
es
clave
en
la
eficacia
de
la
creación.
Ethan
Mollick
en
Bluesky
Tras
estrujar
cerebros
y
algoritmos,
tocaba
calificar
las
creaciones,
algo
que
se
hizo
con
humanos
mediante
crowdsource.
La
puntuación
media
más
alta
en
humor,
creatividad
y
compartibilidad
fue
para
aquellas
creaciones
hechas
íntegramente
con
inteligencia
artificial.
Eso
sí,
una
cosa
es
que
la
media
sea
mejor
y
otra
que
individualmente
sean
mejores,
como
veremos
más
adelante.
La
pregunta
del
millón,
¿por
qué
la
IA
es
más
divertida?
El
equipo
de
investigación
atribuye
este
alto
rendimiento
al
entrenamiento
con
grandes
cantidades
de
datos
de
internet,
permitiéndole
identificar
patrones
de
humor
ampliamente
atractivos,
recogen
en
Ars
Technica.
Además,
los
humanos
tendemos
a
reflejar
experiencias
más
personales,
lo
que
a
veces
puede
resultar
más
divertido
y
otras
no.
Como
consecuencia,
el
promedio
es
más
bajo.
Por
otro
lado
y
como
explica
el
profesor
de
IA
en
Wharton
Ethan
Mollick
en
su
perfil
de
Bluesky,
hay
gente
que
encuentra
divertidos
los
memes
malos.
No
está
todo
perdido.
Analizando
de
forma
individual
los
ejemplos
más
divertidos
correspondían
a
los
humanos
y
los
más
creativos
y
compartibles
era
para
la
combinación
persona
–
máquina.
El
estudio
proporciona
algunos
matices
sobre
esta
victoria,
como
que
aunque
la
IA ‘puede
impulsar
la
productividad
y
crear
contenido
atractivo
para
un
público
amplio,
la
creatividad
humana
sigue
siendo
crucial
para
crear
contenido
que
conecte
a
un
nivel
más
profundo‘.
En
pocas
palabras:
los
modelos
de
IA
produjeron
de
forma
consistente
memes
de
gran
atractivo,
pero
los
humanos
con
o
sin
inteligencia
artificial,
siguieron
destacando
con
los
ejemplos
individuales
más
excepcionales.
Como
ya
hemos
empezado
a
comprobar
en
el
entorno
laboral,
el
uso
de
inteligencia
artificial
mejora
la
productividad:
aquellas
personas
que
usaron
ChatGPT
describieron
el
proceso
como
más
sencillo
y
con
menos
esfuerzo.
Pero
el
equipo
de
investigación
tiene
una
explicación:
‘El
aumento
de
la
productividad
de
los
equipos
entre
humanos
e
IA
no
se
traduce
en
mejores
resultados,
sino
en
más
resultados.
Y
además
los
sentían
menos
propios.
Teniendo
en
cuenta
que
el
sentido
de
propiedad
afecta
a
la
motivación
y
la
satisfacción,
el
equipo
detrás
del
estudio
resalta
una
enseñanza
del
proceso:
buscar
un
equilibrio
de
la
asistencia
de
la
IA
para
tareas
creativas.
No
está
de
más
tener
en
cuenta
algunas
limitaciones
de
este
estudio,
como
que
las
sesiones
de
creación
eran
cortas
(lo
que
limitó
las
posibilidades
de
quienes
usaban
la
IA)
o
el
punto
de
subjetividad
del
jurado
hacia
lo
mainstream.
En
Genbeta
|
Qué
fue
de ‘Harold’,
el
rostro
tras
el
popular
meme
del
hombre
que
sonreía
ocultando
el
dolor
Portada
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Montaje
de
Esther
Miguel
Trula
para
Xataka
