La
inteligencia
artificial
es
realmente
útil
para
todas
las
tareas
cotidianas
que
hacemos,
y
también
en
las
tareas
más
profesionales.
Esta
capacidad
es
gracias
al
entrenamiento
que
hay
detrás
de
las
IA
y
que
desde
siempre
ha
generado
una
gran
polémica
por
no
contar
con
los
permisos
de
toda
la
información
que
se
usa
de
la
red.
Pero
hemos
llegado
a
un
punto
donde
ya
no
hay
suficientes
datos
para
entrenar
al
modelo
de
IA.
Tal
y
como
recogió
TechCrunch,
el
CEO
de
X
Elon
Musk
ha
afirmado
que
hemos
llegado
al
límite
de
datos
del
mundo
real
para
poder
entrenar
a
los
modelos
de
IA.
Algo
que
no
es
de
hace
unos
días,
ya
que
es
una
situación
a
la
que
se
llegó
ya
en
el
año
2024.
La
IA
comenzará
a
entrenarse
con
datos
sintéticos
El
propio
Musk
ha
tenido
en
cuenta
las
palabras
de
Ilya
Sutskever,
antiguo
jefe
científico
de
OpenAI
determinó
que
se
había
llegado
a
un «pico
de
datos»
que
hace
referencia
a
este «techo»
al
que
ha
llegado
la
inteligencia
artificial.
Incluso
las
estimaciones
apuntan
a
que
el
60%
de
los
datos
utilizados
eran
sintéticos.
Si
ya
no
hay
datos
humanos
como
grabaciones,
imágenes
o
textos
con
los
que
entrenar
la
IA…
¿Qué
va
a
pasar
con
ella?
Lo
que
vamos
a
ver
a
partir
de
ahora
es
el
uso
de
datos
sintéticos
para
hacer
este
entrenamiento,
es
decir,
datos
que
han
sido
generados
por
la
propia
IA
para
entrenarse
a
ella
misma.
De
esta
manera,
la
IA
se
evaluará
«a
si
misma
y
pasará
por
este
proceso
de
autoaprendizaje».
Pero
usar
la
IA
no
es
algo
inocuo.
El
uso
de
estos
datos
sintéticos,
según
los
investigadores,
puede
provocar
que
los
modelos
colapsen.
Precisamente
aquí
les
faltaría
creatividad
y
aumentarían
las
distorsiones
en
las
respuestas
que
van
generando,
porque
se
estaría
en
un
auténtico
bucle
en
el
que
ellas
mismas
se
están
entrenando
con
sus
datos.
Y
es
que
si
ahora
mismo
los
resultados
de
la
IA
presentan
distorsiones,
al
entrenarse
con
estas
va
a
generar
que
los
resultados
cada
vez
sean
de
peor
calidad.
Aquí
es
donde
ahora
las
grandes
empresas
de
IA
tienen
un
reto
para
superar
este
obstáculo.
Imágenes
|
Flickr
En
Genbeta
|
OpenAI
da
las
claves
de
ChatGPT:
estas
son
las
seis
estrategias
de
uso
para
conseguir
los
mejores
resultados
