Golpe de China a Estados Unidos en plena carrera por la IA: cada día de ChatGPT cuesta ocho veces más que DeepSeek

La
industria
china
de
la
IA
ha
dado
un
golpe
sobre
la
mesa
a
nivel
global
tras

la
revelación
de
los
resultados
financieros
de
DeepSeek,
una
startup
que
se
ha
convertido
en
pocas
semanas
en
el
principal
referente
del
país
en
este
sector
(con

terremoto
bursátil
de
la
competencia
de
por
medio).

Y
es
que,
 a
pesar
de
las
restricciones
impuestas
por
Estados
Unidos
y
de
las
dudas
sobre
su
estrategia,
la
empresa
con
sede
en
Hangzhou
ha
demostrado
que
es
capaz
de
operar
con
costos
significativamente
menores
que
sus
competidores
occidentales
y,
a
la
vez,
ofrecer
una
rentabilidad
considerable.

DeepSeek
saca
músculo

Según
informa
Reuters,
la
empresa
china
ha
publicado
por
primera
vez
detalles
sobre
el
coste
y
rentabilidad
de
sus
modelos
de
IA
V3
y
R1:
mientras
OpenAI
y
otros
gigantes
de
la
IA
invierten
cantidades
exorbitantes
en
chips
avanzados
como
los
NVIDIA
H100,

DeepSeek
ha
logrado
entrenar
sus
modelos
con
chips
H800,
una
versión
menos
potente
y
costosa.

La
empresa
afirma
que

gastó
menos
de
6
millones
de
euros
en
chips
para
entrenar
sus
modelos,
lo
que
contrasta
con
los
elevados
presupuestos
de
sus
rivales
estadounidenses.
Y
es
que
uno
de
los
aspectos
más
llamativos
de
DeepSeek
es
su
capacidad
para
operar
con
un
presupuesto
de
hardware
reducido.

En
la
fase
de
inferencia,
DeepSeek
también
mantiene
costos
bajos.
Según
los
datos
revelados,

el
costo
total
diario
de
inferencia
de
sus
modelos
se
estima
en
83.500
euros,
basado
en
un
precio
de
alquiler
de
1,92
euros
por
hora
por
cada
chip
H800.

En
comparación,
mantener
modelos
como

ChatGPT
representa
un
gasto
diario
de
700.000
euros,
lo
que
pone
en
entredicho
la
eficiencia
de
las
estrategias
de
las
empresas
occidentales.

¿Cómo
ven
los
EE.UU.
lo
que
está
ocurriendo?

Estos
datos,
claro,
han
generado

preocupación
entre
los
inversores
de
empresas
estadounidenses
como
OpenAI,
Microsoft
y
Google,
que
han
invertido
miles
de
millones
de
dólares
en
los
últimos
años
para
el
desarrollo
de
modelos
de
IA
avanzados.
Las
acciones
de
estas
compañías
ya
habían
experimentado
caídas
en
enero
tras
el
auge
de
los
modelos
de
DeepSeek
en
aplicaciones
y
chatbots
a
nivel
global.

De
modo
que
ahora
se
está
abriendo
un
debate
en
Estados
Unidos
sobre
la
eficiencia
de
las
inversiones
en
IA:
muchos
analistas
se
preguntan

por
qué
empresas
como
OpenAI
y
Google
continúan
apostando
por
hardware
de
última
generación
si
es
posible
obtener
resultados
competitivos
con
una
inversión
menor.

Algunas
voces
en
las
altas
esferas
estadounidenses
parecen
convencidas
de
que
el
éxito
de
DeepSeek
no
es
tan
atribuible
a
la
mayor
eficiencia
como
a
la
potencial
obtención
de
parte
de
su
tecnología
mediante

la
violación
del
bloqueo
a
la
exportación
de
chips:
informes
del
gobierno
estadounidense
sugieren
que
la
startup
china
podría
haberse
beneficiado
de

contrabando
de
chips
provenientes
de
Singapur,
lo
que
ha
llevado
a
la
apertura
de
una
investigación.

Cambio
de
paradigma

Por
su
parte,

China
no
oculta
su
ambición
de
liderar
el
sector
de
la
IA.
recientemente,
el
gobierno
chino
ha
reforzado
su
apoyo
a
DeepSeek
y
otras
empresas
del
sector,
con
el
objetivo
de
consolidar
su
soberanía
tecnológica
y

reducir
su
dependencia
de
Estados
Unidos.

Ahora
mismo,
China
está
en
una
posición
privilegiada
para
desafiar
el
dominio
de
Estados
Unidos
en
la
inteligencia
artificial.
Con
un
modelo
de
negocio
más
eficiente
y
costos
significativamente
menores,
DeepSeek
ha
demostrado
que

la
supremacía
en
IA
no
depende
exclusivamente
del
acceso
a
los
chips
más
avanzados.

Por
otra
parte,
el
futuro
de
la
industria
podría
estar
marcado
por
un
cambio
de
paradigma,
donde
la
rentabilidad
y
la
eficiencia
operativa
cobren
más
importancia
que
la
mera
potencia
de
cálculo.

Imagen
|
Marcos
Merino
mediante
IA

En
Genbeta
|

En
Google
ya
sabían
en
2023
que
algo
como
DeepSeek
era
inevitable: «no
tenemos
ventaja
competitiva…
y
OpenAI
tampoco»