La
supercomputación
nunca
ha
sido
solo
cuestión
de
ciencia.
Desde
sus
orígenes,
estos
sistemas
colosales
han
representado
poder
nacional,
reflejando
las
capacidades
tecnológicas,
científicas
y
hasta
militares
de
los
países
que
los
desarrollan.
Ahora,
Estados
Unidos
ha
presentado
su
próxima
gran
apuesta
en
este
terreno:
Doudna,
un
superordenador
que
debería
ver
la
luz
en
2026
y
que
promete
ser
más
de
diez
veces
más
potente
que
Perlmutter,
el
actual
buque
insignia
del
Lawrence
Berkeley
National
Laboratory.
Un
homenaje
a
la
ciencia
que
cambió
la
biología.
El
nuevo
sistema
ha
sido
bautizado
en
honor
a
Jennifer
Doudna,
profesora
de
bioquímica
de
Berkeley
y
una
de
las
científicas
que
impulsaron
la
tecnología
CRISPR,
reconocida
con
el
Nobel
de
Química
en
2020.
No
es
un
gesto
menor:
la
elección
del
nombre
simboliza
la
fusión
entre
investigación
biomédica,
inteligencia
artificial
(IA)
y
potencia
computacional.
Tres
ejes
que,
juntos,
apuntan
a
definir
los
avances
científicos
de
las
próximas
décadas.
Qué
es
exactamente
Doudna
y
qué
hará.
Doudna
será
el
próximo
superordenador
del
National
Energy
Research
Scientific
Computing
Center
(NERSC),
un
centro
del
Departamento
de
Energía
de
Estados
Unidos
ubicado
en
Berkeley.
Su
diseño
está
a
cargo
de
Dell
Technologies
y
utilizará
la
nueva
plataforma
Vera
Rubin
de
NVIDIA,
que
integrará
procesadores
ARM
de
propósito
general.
A
nivel
técnico,
está
diseñado
para
ejecutar
cargas
de
trabajo
híbridas
a
gran
escala:
simulaciones
científicas
de
alta
fidelidad,
entrenamiento
de
modelos
de
inteligencia
artificial,
análisis
de
datos
en
tiempo
real
y
algoritmos
cuánticos.
La
máquina
no
se
limitará
a
ejecutar
tareas
más
rápido:
está
pensada
para
integrarse
en
flujos
de
trabajo
científicos
donde
los
datos
provienen
de
telescopios
y
laboratorios.
El
objetivo
es
claro:
transformar
el
modo
en
que
se
hace
ciencia,
permitiendo
ajustar
experimentos
casi
al
instante
y
acelerar
procesos
que
antes
tardaban
semanas
o
meses.
Un
proyecto
que
quiere
marcar
la
diferencia.
Los
responsables
del
proyecto
son
explícitos:
Doudna
se
presenta
como
una
pieza
clave
en
la
estrategia
estadounidense
para
liderar
el
desarrollo
de
la
IA.
Chris
Wright,
secretario
de
Energía,
llegó
a
compararla
con
el
Proyecto
Manhattan,
asegurando
que
este
superordenador
será
fundamental
para
ganar
la
carrera
global
de
la
IA.
Más
allá
del
titular,
los
campos
de
aplicación
que
se
están
preparando
son
ambiciosos.
NERSC
ya
ha
identificado
más
de
veinte
equipos
científicos
que
están
adaptando
sus
flujos
de
trabajo
para
este
sistema.
Las
herramientas
clave
ya
están
sobre
la
mesa:
desde
frameworks
como
PyTorch,
TensorFlow
y
CUDA-Q
hasta
el
kit
de
desarrollo
Holoscan,
todo
optimizado
para
la
arquitectura
coherente
de
Rubin
y
la
interconexión
NVLink.
Por
qué
es
importante
a
nivel
nacional
(y
mundial).
En
un
contexto
de
creciente
competencia
tecnológica,
sobre
todo
con
China,
este
tipo
de
sistemas
representan
algo
más
que
un
recurso
científico.
Son
infraestructuras
estratégicas.
Japón,
con
su
Fugaku;
China,
con
su
más
reciente
Sunway
Oceanlite;
y
ahora
Estados
Unidos,
que
ya
tenía
a
Frontier,
entre
otros,
está
reforzando
su
músculo
en
este
ámbito
con
Doudna.
La
elección
de
Dell
frente
a
HPE
también
rompe
con
la
dinámica
habitual
de
los
grandes
contratos
del
Departamento
de
Energía,
que
hasta
ahora
habían
favorecido
a
esta
última
en
sus
tres
sistemas
exaescala
más
recientes.
Un
salto
en
eficiencia
energética.
Además
de
la
potencia
bruta,
uno
de
los
grandes
logros
de
Doudna
será
su
eficiencia.
Según
NVIDIA,
el
sistema
ofrecerá
entre
tres
y
cinco
veces
más
rendimiento
por
vatio
respecto
a
Perlmutter.
Esto
es
posible
gracias
a
mejoras
en
el
diseño
de
chips,
balanceo
dinámico
de
carga
y
nuevas
optimizaciones
a
nivel
de
sistema.
Cuándo
llegará
y
qué
se
sabe
del
despliegue.
La
puesta
en
marcha
de
Doudna
está
prevista
para
2026.
Sabemos
que
se
construirá
con
servidores
PowerEdge
y
tecnologías
de
refrigeración
líquida
avanzada
de
Dell,
además
de
conectividad
de
alta
velocidad
a
través
de
la
red
NVIDIA
Quantum-X800
InfiniBand.
Estará
ubicado
en
las
instalaciones
del
Berkeley
Lab
y
conectado
directamente
con
el
resto
de
centros
del
Departamento
de
Energía
mediante
la
red
científica
ESnet.
Lo
que
no
se
ha
revelado,
por
ahora,
es
el
presupuesto
oficial.
A
diferencia
del
superordenador
El
Capitan,
que
costó
600
millones
de
dólares,
el
Departamento
de
Energía
no
ha
adelantado
ninguna
cifra
sobre
la
inversión
total
en
Doudna.
Tampoco
se
ha
precisado
cuántos
nodos
o
cuánta
memoria
exacta
tendrá
el
sistema
en
su
configuración
final.
Pero
sí
se
ha
dejado
claro
que
está
pensado
para
escalar
y
adaptarse
con
el
tiempo.
Imágenes
|
NVIDIA
(1,
2)
|
Lawrence
Berkeley
National
Laboratory
