DeepSeek ha cambiado en un día el modelo que teníamos de IA de ‘cuanto más mejor’: su primera víctima ha sido Nvidia

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La
inteligencia
del
momento
es

DeepSeek
,
y
ha
llegado
para
revolucionar
todo
lo
que
conocemos,
empezando
por
las
grandes
tecnológicas
de
Silicon
Valley
que

se
han
visto
amenazadas

por
una
startup
que
llega
desde
China.
Algo
que
se
dejó
claro
en
las
jornadas
de
bolsa
del
día
de
ayer
donde
fuimos
testigos
de
una
gran
caída
del
sector
tecnológico.
Y
la
mayor
víctima
fue
Nvidia.

Nvidia
este
lunes
vivió
un
auténtico ‘lunes
negro’
al

superar
récords
de
pérdidas
,
ya
que
sus
acciones

perdieron
un
17%
de
su
valor
en
pocas
horas
,
lo
que
se
tradujo
en
pérdidas
de
600.000
millones
de
dólares.
Algo
que
anticipa
el
cambio
de
paradigma
al
que
estábamos
acostumbrados:
de
gastar
cuanto
más
mejor
en
la
IA
a
tener
que
ser
eficientes
como
los
chinos.

Nvidia
ya
sufre
las
consecuencias
de
DeepSeek

¿Por
qué
Nvidia
es
la
mayor
afectada
por
DeepSeek?
Esta
es
una
pregunta
que
nos
hacemos
todos
tras
ver
las
fuertes
caídas
en
bolsa
y

la
respuesta
está
en
sus
chips.

Hasta
ahora
Nvidia
era
la
empresa
que
estaba
proporcionando
a
las
grandes
tecnológicas
el
hardware
necesario
para
hacer
funcionar
a
las
inteligencias
artificiales.
Pero

China
estaba
totalmente
vetada

de
usar
este
tipo
de
tecnología
estadounidense.

Nvidia

Nvidia

El
hecho
de
que
DeepSeek
no
haya
podido
usar
los
chips
de
Nvidia «libremente»
debido
al
veto
de
exportación
impuesto
por
Estados
Unidos
ha
vislumbrado
que
no
son
necesarios
para
conseguir
una
IA
a
la
altura
de
DeepSeek.
Solo
consiguieron

10.000
procesadores
Nvidia
H800

para
poder
hacer
este
entrenamiento,
y
la
verdad
es
que
han
logrado
un
resultado
que
enfrentándose
a
ChatGPT
tiene
un
gran
resultado.

Tener
una
IA
eficiente,
con
un
coste
por
debajo
de
lo
previsto,
hace
que
las
grandes
compañías,
que
tienen
mayores
costes
y
son
menos
atractivas
financieramente,

pierdan
valor

al
momento.
Ya
que
uno
de
sus
productos
estrella
ya
no
es
tan
atractivo
porque
hay
otro
mercado
que
ha
logrado
hacerlo
igual
de
bien
pero
muchísimo
más
eficiente.
De
esta
manera,
vimos
como
Alphabet
caía
más
de
3%,
Microsoft
un
2,6%
o
Amazon
un
0,5%.
Sorprende
que
Apple
va
por
su
propio
camino
y
creía
un
3.7%.

DeepSeek
llega
para
cambiar
el
modelo
de
inversión

Hasta
ahora
la
empresa
tecnológica
que
más
dinero
invirtiera
en
su
IA
era
la
mejor
del
mercado.
Esto
lo
vimos
también
en
la
propia
administración
de
Donald
Trump
que
aprobó
un
plan
para

dotar
con
500.000
millones
de
dólares
a
la
inteligencia
artificial

con
el
objetivo
de
que
Estados
Unidos
se
reforzara
en
este
sentido.

Pero
esto
ha
cambiado
de
la
noche
a
la
mañana.
Se
ha
demostrado
que ‘más
no
es
mejor’.
Lo
interesante
siempre
es
tener
un
modelo
eficiente
económicamente,
haciendo
que

gastando
poco
dinero
se
cuente
con
una
gran
calidad,
como
bien
dice
la
frase ‘bueno,
bonito
y
barato’.

Esto
es
precisamente
lo
que
ha
hecho
China.

Nvidia

Nvidia

Con
un
presupuesto
mucho
más
reducido
de

5,6
millones
de
dólares,
han
conseguido
entrenar
a
DeepSeek
.
Un
presupuesto
mucho
más
reducido
que
el
que
tienen
las
grandes
compañías
tecnológicas
que
invierten
muchos
millones
de
dólares
para
sus
inteligencias
artificiales.
Y
además,
también
con
un
coste
mucho
más
alto
por
cada
una
de
las
consultas
que
se
hacen.

Ahora
las
grandes
empresas
van
a
tratar
de
conseguir
el
mismo
resultado
de
rendimiento
pero
gastando
mucho
menos
dinero.
Este
es
el
objetivo
que
se
han
tenido
que
marcar
en
pocas
horas
por
la
irrupción
de
DeepSeek
en
el
mercado.

Incluso
el
propio
Donald
Trump

les
ha
dado
un
toque
,
al
afirmar
que
esto
se
lo
deben
tomar
como
una «señal
de
alerta»
para
cambiar
el
cómo
se
están
haciendo
las
cosas
con
el
objetivo
de
no
quedarse
por
detrás
de
China
en
lo
que
se
refiere
a
inteligencia
artificial.

Pero
lo
que
está
claro
es
que
a
partir
de
ahora
veremos
algo
muy
diferente
en
lo
que
a
IA
se
refiere,
buscando
la
máxima
eficiencia
y
presumiendo
de
gastar ‘cuanto
menos
mejor’.

Imágenes
|

Christian
Wiediger


BoliviaInteligente

En
Genbeta
|

Acabamos
de
descubrir
que
a
la
IA
le
pasa
como
a
los
humanos:
para
tener
más
ideas
necesita
más
tiempo