Aprender a programar o no: los grandes líderes ‘tech’ no se ponen de acuerdo sobre si hace falta en 2025

Hasta
hace
muy
poco,
aprender
a
programar
era
considerado
casi
un
pasaporte
garantizado
al
éxito
profesional
en
el
mundo
digital.
Desde
Silicon
Valley
hasta
las
escuelas
de
secundaria
más
avanzadas
del
planeta,

la
consigna
era
clara: «Todos
deberían
saber
programar».
Pero
en
2025,
esa
narrativa
está
siendo
duramente
cuestionada…
por
los
mismos
líderes
que
antes
la
impulsaban.

Figuras
como
Mark
Zuckerberg
(Meta),
Sam
Altman
(OpenAI),
Jensen
Huang
(NVIDIA),
Bill
Gates
(Microsoft),
Thomas
Dohmke
(GitHub),
y
otros
referentes
del
mundo
tecnológico
han
expresado
posturas
contradictorias
—y
en
algunos
casos,
radicalmente
opuestas—
sobre
si
es
necesario
que
las
nuevas
generaciones
aprendan
a
programar,
o
si,
por
el
contrario,

tal
conocimiento
será
una
reliquia
innecesaria
en
la
era
de
la
IA.

Este
artículo
explora,
en
profundidad,
este
intenso
debate.
¿Estamos
ante
el
final
de
la
programación
tal
como
la
conocíamos?
¿O
más
bien
estamos
redefiniendo
lo
que
significa «saber
programar»?

¿El
programar
se
va
a
acabar?

Expertos
en
contra
de
formarse
en
programación

Mark
Zuckerberg

ha
sido
claro:
«Llegaremos
a
un
punto
en
el
que
todo
el
código
de
nuestras
aplicaciones
será
escrito
por
la
IA,
no
por
ingenieros
humanos.
Y
esto
probablemente
ocurrirá
en
2025».

Según
el
CEO
de
Meta,
la
automatización
del
trabajo
de
los
desarrolladores
de
nivel
medio

no
es
una
posibilidad
futura,
sino
una
realidad
en
proceso.
Ya
no
se
trata
sólo
de
ganar
eficiencia:
es
una
revolución
estructural
que
transformará
el
rol
mismo
del
programador.

Y
Zuckerberg
no
está
solo.

Dario
Amodei,
CEO
de
Anthropic,

predice
que
«la
IA
escribirá
el
90%
del
código
en
los
próximos
seis
meses»
y
que
en
un
año
lo
hará
prácticamente
todo.

A
sus
ojos,

la
tendencia
es
clara:
la
IA
no
solo
sugiere
líneas
de
código,
sino
que
entiende
diseños,
construye
aplicaciones
y,
cada
vez
más,
toma
decisiones
técnicas
antes
exclusivas
de
los
humanos.

Tal
vez

la
declaración
más
provocadora
proviene
de

Jensen
Huang,
CEO
de
NVIDIA.
En
la
Cumbre
Mundial
de
Gobiernos,
afirmó:

«Es
casi
exactamente
lo
contrario
de
lo
que
se
ha
dicho
estos
años.
Nuestro
trabajo
es
crear
tecnología
informática
que
haga
que
nadie
tenga
que
programar.
El
lenguaje
de
programación
será
el
lenguaje
humano.
Todo
el
mundo
es
ahora
un
programador».

Esta
visión

elimina
la
necesidad
de
aprender
sintaxis,
estructuras
de
control
o
lenguajes
de
programación
específicos.
Según
él,
el ‘valor’
ya
no
está
en
escribir
código,
sino
en
saber
qué
debe
hacer
ese
código,
para
quién,
y
cómo
integrarlo
en
el
mundo
real.

La
visión
de
Huang
se
alinea
con
la
de

Sam
Altman,
CEO
de
OpenAI,
quien

sostiene
que
los
estudiantes
deberían
enfocarse
en
«dominar
las
herramientas
de
IA»
del
mismo
modo
que
su
generación
aprendió
a
programar.
Para
él,
la
habilidad
clave
del
futuro
no
es
la
codificación
per
se,
sino
la ‘metahabilidad
de
aprender’
y
la
adaptabilidad.

Altman
va
más
allá
al
sugerir
que
los
ingenieros
de
software
serán
cada
vez
más
productivos
con
IA…
hasta
que
llegue

el
momento
en
que
simplemente
necesitemos
menos
programadores.

Expertos
a
favor
de
formarse
en
programación

No
todos
están
de
acuerdo
con
este
diagnóstico.

Thomas
Dohmke,
CEO
de
GitHub,

sostiene
firmemente
que
«cada
niño
debería
aprender
a
programar,
como
se
enseña
matemáticas
o
física».
Para
él,
el
código
no
es
solo
una
herramienta
laboral,
sino
una
habilidad
fundamental
para
comprender
el
mundo
digital
que
nos
rodea.

Su
argumento
clave
es
que

la
IA
no
sustituye
la
necesidad
de
entender
cómo
funciona
el
software.
Puede
ayudar,
puede
acelerar,
pero
no
reemplaza
el
pensamiento
crítico
ni
la
comprensión
del
sistema.

En
esa
línea,

Bill
Gates
(él
mismo
un
entusiasta
de
las
capacidades
de
la
IA)
también

ha
advertido
que
aprender
a
programar
sigue
siendo
relevante:
lo
compara
con
aprender
a
multiplicar,

a
pesar
de
que
una
calculadora
lo
hace
más
rápido.

«Si
quieres
entender
cómo
funciona
la
multiplicación,
tienes
que
jugar
con
los
números.
Lo
mismo
con
la
IA:
necesitas
comprender
sus
fundamentos,
aunque
te
ayude
con
tareas
específicas».

Por
su
parte,

Jared
Friedman,
de
(Y
Combinator),
enarbola
un
argumento
aplastante:

«Deberías
seguir
aprendiendo
a
programar
porque
aprender
a
programar,
literalmente,
te
hace
más
inteligente.»

¿En
el
término
medio
está
la
virtud?

Guillermo
Rauch,
CEO
de
Vercel,
ofrece

una
visión
intermedia:
afirma
que
muchas
tareas
de
programación
se
están
transformando
en
simples
procesos
de
‘traducción’
—de
ideas
o
diseños
a
código—
y
que
estas
son
las
más
susceptibles
de
ser
automatizadas.
Sin
embargo,

«Entender


cómo
funcionan
las
cosas
por
debajo
del
capó

sigue
siendo
crucial».

Para
Rauch,
el
conocimiento
profundo
de
ciertos
conceptos
técnicos
puede
volverse
menos
necesario,
pero
el
conocimiento
simbólico
y
estructural
(qué
es
CSS,
qué
es
un
layout,
cómo
interactúan
los
componentes)
seguirá
siendo
clave
para
dirigir
correctamente
a
las
IA
y
obtener
los
resultados
deseados.

Entonces,
¿qué
habilidades
reemplazará
la
IA?
(Y
cuáles
no)

En
este
nuevo
paradigma,

no
todas
las
habilidades
están
en
riesgo.
Las
más
mecánicas
y
repetitivas
—como
implementar
un
diseño
en
HTML
y
CSS,
o
configurar
una
API
REST
básica—
ya
pueden
ser
ejecutadas
eficientemente
por
IA.
Pero
la
comprensión
de
problemas,
el
diseño
de
productos,
la
experiencia
de
usuario,
y
la
ética
de
los
sistemas
automatizados…

todavía
necesitan
de
la
intervención
humana.

Amjad
Masad,
CEO
de
Replit,
lo

resume
así:
«Aprende
a
pensar,
a
descomponer
problemas,
a
comunicarte
con
claridad.


No
aprendas
código
por
el
código«.

«Entiendo
toda
la
frustración.
[…]
Entre
mi
trabajo
en
proyectos
de
código
abierto,
en
Codecademy
y
Replit,
he
promovido
el
aprendizaje
de
programación
más
que
nadie».

¿Y
qué
hacer
si
estás
empezando
tu
carrera
en
tecnología?

Aunque
la
IA
está
automatizando
muchas
tareas,
hay
algo
que
no
puede
automatizar
(al
menos
por
ahora):
la
intuición
humana,
la
creatividad
y
el
juicio
ético:
la
IA
puede
escribir
código,
pero
aún
necesita
humanos
que
le
digan

qué
construir,

por
qué
y

para
quién.

Por
eso,
muchos
líderes
coinciden
en
que

aprender
a
programar
puede
seguir
siendo
valioso
como
parte
del
proceso
de
pensamiento
estructurado
y
creativo,
incluso
si
la
mayor
parte
del
código
final
deja
de
producirse
por
trabajo
humano.

Tal
vez,
entonces,
no
se
trate
de
dejar
de
programar,
sino
de
aprender
a
pensar
como
un
ingeniero…
sin
necesidad
de
escribir
una
sola
línea
de
código.
De
modo
que
los
consejos
para
quienes
comienzan
hoy
su
carrera
en
tecnología
incluyen:

• 
  Aprende
  a
  usar
  IA
  como
  copiloto:
  ya
  no
  es
  un ‘plus’,
  es
  el
  estándar.
• 
  No
  memorices,
  comprende:
  ya
  no
  necesitas
  saber
  de
  memoria
  cómo
  funciona
  un ‘for
  loop’…
  pero
  sí
  cuándo
  es
  necesario
  y
  por
  qué.
• 
  Prioriza
  la
  resolución
  de
  problemas
  sobre
  la
  sintaxis.
• 
  Complementa
  tu
  formación
  con
  habilidades
  blandas:
  comunicación,
  pensamiento
  crítico,
  diseño
  y
  ética
  digital.

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Marcos
Merino
mediante
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En
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El ‘vibe
coding’
está
revolucionando
la
programación.
Y
también
haciendo
destrozos
muy
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el
código