Algunos usuarios están usando o3 y o4-mini de OpenAI para averiguar la ubicación de fotos: es una pesadilla para la privacidad

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En
Internet
todo
se
comparte
con
una
facilidad
increíble,
y
a
menudo
lo
hacemos
sin
detenernos
a
pensar
en
las
posibles
consecuencias.
Por
eso,
desde
hace
años,
los
expertos
en
privacidad
insisten
en
lo
mismo:
no
deberíamos
publicar
nada
que
no
estemos
dispuestos
a

mostrar
públicamente
.
Aunque
pueda
parecer
evidente,
la
advertencia
también
se
aplica
a
las
cuentas
privadas.
Porque
lo
que
hoy
es
“solo
para
amigos”,
mañana
puede
quedar
expuesto
sin
previo
aviso.

Ese
riesgo
acaba
de
adquirir
una
nueva
dimensión.
Ya
no
depende
solo
de
lo
que
mostramos,
sino
también
de
lo
que
la
tecnología
puede
deducir
por
su
cuenta.
Las
imágenes
que
publicamos
pueden
esconder
información
valiosa,
como
el
lugar
donde
fueron
tomadas.
Y
con
la
llegada
de
modelos
de
inteligencia
artificial
capaces
de
analizar
y
razonar
con
fotografías,
la
exposición
es
aún
mayor.


La
IA
de
OpenAI
puede
saber
dónde
hiciste
una
foto
.
Los
nuevos
modelos
de
OpenAI,
conocidos
como

o3
y
o4-mini
,
han
llevado
el
razonamiento
visual
a
un
nuevo
nivel.
Son
capaces
de
analizar
imágenes
con
una
precisión
sorprendente,
y
combinan
esa
habilidad
con
herramientas
como
búsqueda
web
y
edición
de
imágenes
para
afinar
aún
más
sus
respuestas.

Esto
les
permite,
por
ejemplo,
darte
mejores
explicaciones
que
las
de
un
manual
de
instrucciones
o
ayudarte
a
entender
un
plano
complejo.
Pero
también
abre
la
puerta
a
usos
que
deberían
hacernos
reflexionar.


Nueva
tendencia
viral
.
Una
de
las
últimas
tendencias
en
redes
como
X
no
tiene
que
ver
con

crear
imágenes
de
estilo
Ghibli
o
composiciones
al
estilo
Lego
.
Ahora,

muchos
usuarios
están
utilizando
estos
modelos
para
identificar
el
lugar
exacto
donde
fue
tomada
una
fotografía
,
incluso
cuando
esta
no
incluye

metadatos
(datos
EXIF)
.

Geo Chatgpt 1

Basta
con
decirle
al
modelo
que
están
jugando
a
GeoGuessr
para
que
empiece
a
analizar
la
imagen,
recortar
detalles,
buscar
coincidencias
y
llegar
a
una
conclusión.
En
una
de
nuestras
pruebas,
el
sistema
logró
identificar
una
calle
concreta
de
Madrid
a
partir
de
una
simple
captura
de
pantalla.
Tardó
unos
15
minutos,
pero
dio
una
respuesta
muy
precisa.


Una
característica
que
debería
hacernos
pensar
.
En
un
entorno
tan
hiperconectado
como
el
actual,
donde
las
fotos
se
comparten
constantemente,
debemos
tener
presente
que
no
hace
falta
geolocalizar
explícitamente
una
imagen
para
que
otros
puedan
averiguar
dónde
fue
tomada.

La
inteligencia
artificial
ha
elevado
el
nivel
de
exposición
sin
que
muchos
se
den
cuenta.
Y
aunque
esta
capacidad
tiene
aplicaciones
interesantes,
también
plantea
riesgos
importantes.
La
privacidad,
cada
vez
más,
depende
no
solo
de
lo
que
compartimos,
sino
de
lo
que
otros
pueden
deducir
a
partir
de
ello.

Imágenes
|
Captura
de
pantalla

En
Xataka
|

o4-mini
es
mucho
más
que
otro
modelo
de
IA.
Es
el
Tesla
Model
3
de
OpenAI